Добро пожаловать на наш курс обучения Зелёных Поясов (Green Belts) — Дизайн процессов и продуктов (DFLSS), специально разработанный для профессионалов в области R&D или НИИОКР, стремящихся углубить свои знания в методологии DMADV, анализе данных и использовании инструментов Minitab. Этот тренинг оснащает вашу команду навыками проектных менеджеров LSS среднего уровня, необходимыми для разработки новых продуктов и процессов. Благодаря многоступенчатой деловой игре Messaging Inc., участники получат ценный практический опыт применения этих навыков в реальных условиях, соревнуясь в создании наилучшего летающего послания для индийского традиционного праздника записок.
В рамках курса участники осваивают навыки методологии DMADV, инструменты развертывания причинно-следственного анализа (QFD) и базисные навыки анализа данных в Minitab. Программа помогает проектным менеджерам вырабатывать навыки, необходимые для ведения проектов DMADV, таких как разработка аналогичных продуктов, изменение технологий производства с целью экономии и повышения качества. Участники также научатся сочетать инструменты мозгового штурма с математическими инструментами для каскадирования причинно-следственных зависимостей от Голоса Клиента до границ технологических режимов.
Постоянное использование LMS, как при обучении онлайн, так и в классе, является одним из отличий наших учебных программ. В каждом учебном блоке есть минимум одно упражнение-тест для мгновенной проверки индивидуального понимания, а каждый модуль содержит от 15 до 20 таких тестов. Это позволяет клиентам использовать выгрузки из LMS для оперативного мониторинга и корректирующих действий, поддерживая высокий уровень усвоения материала и оперативно реагируя на возникающие трудности.
Программа состоит из двух модулей, каждый из которых занимает 5 дней в классе или 10 дней онлайн по 4 часа каждый день. Между модулями предусмотрен перерыв от 4 до 6 недель, чтобы участники могли применить полученные знания на практике в рамках первого проекта. В это время проводятся индивидуальные коучинг-сессии, направленные на поддержку и углубление практических навыков участников.
Содержание
- Модуль 1: Определение, Измерение и Анализ
- Обзор DMADV
- Стадия Определения — дорожная карта
- Определение Потенциала проекта
- Выполняемая работа (Job to be done) и Ожидания (Outcome expectations)
- Оценка Потенциала проекта
- Анализ Вовлеченных Сторон
- Риски проекта
- Устав проекта
- Стадия Измерение — дорожная карта
- Голос клиента и CTQ
- Основы Minitab
- Введение в базовую статистику
- Основы Анализа Систем Измерений
- Основы Анализа Возможностей (уровень сигм, Cpk, Ppk, Cp, Pp)
- Дом Качества (QFD) 1
- Стадия Анализа — дорожная карта
- Разработка концепций продукта
- Выбор концепции продукта через Матрицу Пью
- Проверка Гипотез
- Статистический анализ
- Дом Качества (QFD) 2
- Обзор проектов
- Модуль 2: Стадия Дизайна и Проверка
- Обзор проекта и стадии Анализа
- Стадия Дизайна — дорожная карта
- Картирование процессов — PFD и VSM
- Введение в Проектируемые Эксперименты (DOE)
- Планирование DOE
- 2K факториалы
- Частичные факториалы
- Введение в анализ допусков
- Анализ дисперсий
- Моделирование допусков через метод Монте Карло
- Дом Качества (QFD) 3
- FMEA
- Деловая игра Messaging Inc. – финальное соревнование
- Стадия Проверки — дорожная карта
- Скоринговые карты для продуктов, процессов и поставщиков
- Основы Статистического контроля процессов
- XBAR-R
- I-MR
- P и C графики
- Оценка CTQ
- Дом Качества (QFD) 4
- Список проектов DMAIC для доводки продукта
- После завершения обучения
- Прохождение оценок между фазами проекта DMADV — Tollgate Reviews
- Применение таксономии Блума для Зелёных Поясов (Green Belts) — Дизайн процессов и продуктов (DFLSS)
- Заключение
Модуль 1: Определение, Измерение и Анализ
В Модуле 1 участники приобретут ключевые навыки для успешного старта проектов Lean Six Sigma в рамках методологии DMADV. Они научатся правильно определять потенциал проекта, оценивать вовлеченные стороны и риски, а также разрабатывать устав проекта. Основываясь на этих знаниях, участники будут способны устанавливать четкие цели и распределять роли в команде для эффективного выполнения проектов.
Участники освоят методы анализа голосов клиентов (VOC) и критически важных параметров качества (CTQ), что поможет лучше понять процессы и ожидания клиентов. Основы использования Minitab и введение в базовую статистику дадут необходимые инструменты для точного сбора и анализа данных. Применение SIPOC и анализа систем измерений позволит участникам точно оценивать текущее состояние процессов и выявлять возможные области для улучшения.
Практическая многостадийная деловая игра предоставит участникам ценный опыт применения полученных знаний в реальных условиях, помогая закрепить навыки и подготовиться к решению реальных бизнес-задач. Участники научатся проводить проверку гипотез, сравнивать средние, разбросы и пропорции, а также использовать регрессионный анализ для выявления скрытых зависимостей и оптимизации процессов.
Этот модуль включает обзор методологий и метрик Lean Six Sigma, углубленное введение в управление изменениями и основы Minitab для статистического анализа данных. Участники получат практический опыт работы с данными, изучая базовые статистические методы и проводя анализ возможностей, что обеспечит прочный фундамент для дальнейших этапов методологии DMADV.
Введение в стадии Определение, Измерение и Анализ обеспечивает основу для успешного выполнения проектов и достижения устойчивых улучшений, закладывая фундамент для дальнейших шагов в рамках Lean Six Sigma.
Обзор DMADV
Обзор DMADV предоставляет участникам общее понимание методологии DMADV (Define, Measure, Analyze, Design, Verify). Этот блок обучения включает в себя основные принципы, цели и этапы DMADV, помогая участникам понять, как эта методология может быть применена для разработки новых процессов и продуктов. Участники узнают, как DMADV отличается от других методологий Lean Six Sigma и как эффективно использовать каждый из его этапов для достижения оптимальных результатов.
Стадия Определения — дорожная карта
Участники познакомятся с дорожной картой стадии Определения, которая включает ключевые шаги и задачи для успешного старта проектов. Они научатся планировать и структурировать свою работу, обеспечивая ясное понимание целей и ожиданий на каждом этапе.
Определение Потенциала проекта
Определение Потенциала проекта включает в себя анализ текущих возможностей и областей для улучшения. Участники научатся идентифицировать ключевые процессы и показатели, которые могут быть улучшены с помощью DMADV. Этот блок позволяет определить первичные цели проекта и установить основы для дальнейших шагов.
Выполняемая работа (Job to be done) и Ожидания (Outcome expectations)
Участники изучат концепции «Выполняемой работы» (Job to be done) и «Ожиданий» (Outcome expectations). Этот блок помогает понять, какие задачи должен выполнять продукт или процесс и какие результаты ожидаются от его выполнения. Эти знания необходимы для точного определения требований к новому продукту или процессу.
Оценка Потенциала проекта
Оценка Потенциала проекта включает анализ вовлеченных сторон и оценку рисков. Участники научатся идентифицировать и оценивать влияние различных заинтересованных лиц на проект, а также анализировать потенциальные риски и разрабатывать стратегии их минимизации.
Анализ Вовлеченных Сторон
Анализ Вовлеченных Сторон помогает участникам понять, кто будет затронут проектом, и какие интересы и ожидания у этих сторон. Этот блок включает методы анализа заинтересованных сторон и стратегии взаимодействия с ними для обеспечения успешной реализации проекта.
Риски проекта
Участники изучат методы идентификации и оценки рисков проекта. Этот блок помогает разработать план управления рисками, чтобы минимизировать потенциальные угрозы и обеспечить успешное завершение проекта.
Устав проекта
Устав проекта включает в себя документирование всех аспектов проекта, включая цели, задачи, ожидаемые результаты и план действий. Участники научатся создавать и использовать устав проекта для управления и контроля за его выполнением.
Стадия Измерение — дорожная карта
Участники познакомятся с дорожной картой стадии Измерения, которая включает ключевые шаги для точного сбора и анализа данных. Они получат инструменты и методы для определения текущего состояния процессов и установления базовых показателей для улучшений.
Голос клиента и CTQ
Участники изучат методы сбора и анализа данных о потребностях и ожиданиях клиентов (Голос клиента, VOC) и критически важных параметров качества (CTQ). Эти знания помогут точно определить, что важно для клиентов и как эти требования могут быть учтены в новых продуктах или процессах.
Основы Minitab
Основы Minitab предоставляют участникам базовые навыки работы с этим статистическим программным обеспечением. Участники научатся использовать Minitab для анализа данных, визуализации результатов и проведения статистических тестов.
Введение в базовую статистику
Этот блок включает изучение базовых концепций статистики, таких как средние значения, стандартные отклонения и распределения. Участники научатся интерпретировать статистические данные и применять их для оценки текущего состояния процессов.
Основы Анализа Систем Измерений
Участники изучат методы анализа систем измерений, включая Gage R&R, точность и разброс измерительных приборов. Эти знания помогут обеспечить точность и надежность данных, используемых для принятия решений.
Основы Анализа Возможностей (уровень сигм, Cpk, Ppk, Cp, Pp)
Этот блок включает изучение методов анализа возможностей процесса, таких как расчет уровней сигм, индексов процессной способности (Cpk, Ppk, Cp, Pp). Участники научатся определять текущую производительность процессов и выявлять области для улучшения.
Дом Качества (QFD) 1
Этот этап QFD помогает участникам преобразовать Голос клиента (VOC) в критически важные параметры качества (CTQ). Участники научатся использовать матрицы для определения приоритетов и ключевых параметров качества.
Стадия Анализа — дорожная карта
Участники познакомятся с дорожной картой стадии Анализа, которая поможет структурировать их работу по анализу данных и выявлению ключевых факторов, влияющих на качество и производительность процессов. Они научатся разрабатывать концепции продуктов и выбирать оптимальные решения.
Разработка концепций продукта
Участники научатся разрабатывать различные концепции продуктов на основе требований клиентов и данных анализа. Этот блок помогает генерировать идеи и оценивать их жизнеспособность.
Выбор концепции продукта через Матрицу Пью
Участники изучат методы выбора оптимальной концепции продукта с использованием Матрицы Пью. Этот инструмент помогает систематически оценивать и сравнивать различные концепции, основываясь на множестве критериев.
Проверка Гипотез
Методы проверки статистических гипотез позволяют участникам делать обоснованные выводы на основе данных. Участники изучат различные типы статистических тестов, такие как t-тест, z-тест и χ²-тест, а также методы проведения этих тестов и интерпретации их результатов. Проверка гипотез помогает определить, являются ли наблюдаемые различия в данных значимыми или случайными.
Статистический анализ
Участники освоят методы статистического анализа, включая:
- Сравнение средних: Участники научатся проводить тесты для сравнения средних значений между группами, что помогает определить, существуют ли значимые различия.
- Сравнение разбросов: Участники изучат методы сравнения вариаций в данных, что помогает оценить стабильность и консистентность процессов.
- Сравнение пропорций: Этот блок включает методы анализа данных с различными пропорциями, что помогает выявлять различия в частоте событий.
- Регрессионный анализ: Участники изучат методы регрессионного анализа, который помогает выявлять зависимости между переменными и предсказывать результаты на основе данных.
Дом Качества (QFD) 2
Во втором этапе Дом Качества (QFD) участники углубят свои знания и научатся применять методы QFD для увязки CTQ с требованиями к продукту. Этот блок помогает обеспечить, что все аспекты продукта соответствуют требованиям клиентов и стандартам качества.
Обзор проектов
Обзор проектов — это важная часть нашего курса, где каждый участник получает возможность представить свой проект. Эти пятиминутные презентации позволяют участникам поделиться своими достижениями, полученными данными и проблемами, с которыми они столкнулись. Обсуждения проводятся в конце каждого дня, за исключением пятницы. Этот формат способствует обмену знаниями и опытом между участниками, а также позволяет преподавателям и коллегам предоставить ценные советы и рекомендации для дальнейшего улучшения проектов.
Модуль 2: Стадия Дизайна и Проверка
В Модуле 2 участники углубят свои знания и навыки, необходимые для стадий Дизайна и Проверки методологии DMADV. Участники научатся интегрировать полученные данные и переходить к этапу дизайна новых процессов и продуктов, а также проверять их эффективность и стабильность.
В ходе обучения участники познакомятся с методами картирования процессов и проведением проектируемых экспериментов (DOE), что позволит им оптимизировать и улучшать процессы на основе данных. Особое внимание будет уделено анализу допусков и моделированию допусков через метод Монте Карло, что обеспечит точность и качество производимых продуктов.
Деловая игра Messaging Inc. предоставит участникам возможность применить полученные знания на практике, соревнуясь в разработке наилучшего решения. Этот модуль также включает методы оценки и контроля качества, такие как FMEA и основы статистического контроля процессов (SPC), что позволит участникам точно измерять и поддерживать стабильность процессов.
Модуль завершается детальным изучением методов проверки и оценки CTQ, а также созданием скоринговых карт для продуктов, процессов и поставщиков. Участники научатся использовать дом качества (QFD) для увязки требований к процессам и контрольных карт, что позволит эффективно контролировать и улучшать процессы.
Этот модуль обеспечивает углубленное понимание и практические навыки для успешного выполнения проектов DMADV, закладывая прочный фундамент для устойчивых улучшений и инноваций.
Обзор проекта и стадии Анализа
В данном блоке участники освежат в памяти ключевые моменты стадий Определения, Измерения и Анализа, закрепив полученные знания и подготовившись к следующим этапам.
Стадия Дизайна — дорожная карта
Участники знакомятся с дорожной картой стадии Дизайна, которая включает основные шаги и инструменты для создания и оптимизации процессов и продуктов.
Картирование процессов — PFD и VSM
Участники изучат методы картирования процессов, включая создание и анализ схем потоков процессов (PFD) и карт потоков создания ценности (VSM). Эти инструменты помогают визуализировать и анализировать процессы, выявлять узкие места и возможности для улучшений.
Введение в Проектируемые Эксперименты (DOE)
Участники получат вводные знания о проектируемых экспериментах (DOE), которые используются для определения влияния различных факторов на результаты процессов. Они узнают о планировании экспериментов, факториальных и частичных факториальных планах.
Планирование DOE
Участники научатся планировать проектируемые эксперименты, определять переменные и факторы, которые необходимо исследовать, а также устанавливать параметры экспериментов для получения надежных данных.
2K факториалы
Участники изучат 2K факториальные планы, которые позволяют исследовать влияние нескольких факторов одновременно. Они научатся использовать эти планы для оптимизации процессов и продуктов.
Частичные факториалы
Участники познакомятся с частичными факториальными планами, которые позволяют сократить количество экспериментов, сохраняя при этом возможность анализа влияния факторов. Это особенно полезно в условиях ограниченных ресурсов.
Введение в анализ допусков
Участники получат вводные знания о методах анализа допусков, которые позволяют оценивать и управлять вариациями в процессах и продуктах для обеспечения их качества.
Анализ дисперсий
Участники научатся проводить анализ дисперсий, чтобы определить источники вариаций в процессах и продуктах. Это поможет им разработать меры по снижению этих вариаций.
Моделирование допусков через метод Монте Карло
Участники изучат методы моделирования допусков с использованием метода Монте Карло, который позволяет проводить многократные симуляции и оценивать распределение результатов. Это помогает предсказывать и управлять вариациями в процессах.
Дом Качества (QFD) 3
Участники научатся использовать Дом Качества (QFD) для увязки требований к продукту с требованиями к процессам. Этот инструмент помогает трансформировать требования клиентов в конкретные технические характеристики.
FMEA
Участники познакомятся с анализом режимов и воздействий отказов (FMEA), который помогает выявлять потенциальные проблемы и разрабатывать меры по их предотвращению. Это важный инструмент для обеспечения качества и надежности процессов и продуктов.
Деловая игра Messaging Inc. – финальное соревнование
Участники применят полученные знания на практике в рамках деловой игры Messaging Inc., соревнуясь в разработке наилучшего решения. Это позволяет закрепить полученные навыки и оценить их применимость в реальных условиях.
Стадия Проверки — дорожная карта
Участники знакомятся с дорожной картой стадии Проверки, которая включает основные шаги и инструменты для оценки и контроля качества процессов и продуктов.
Скоринговые карты для продуктов, процессов и поставщиков
Участники научатся создавать и использовать скоринговые карты для оценки продуктов, процессов и поставщиков. Это помогает принимать обоснованные решения на основе объективных данных.
Основы Статистического контроля процессов
Участники изучат основы статистического контроля процессов (SPC), включая использование различных типов графиков для мониторинга и контроля процессов. Это помогает поддерживать стабильность и качество процессов.
XBAR-R
Участники научатся использовать графики XBAR-R для контроля средних значений и разброса результатов. Это помогает выявлять и устранять источники вариаций в процессах.
I-MR
Участники изучат графики I-MR для контроля индивидуальных измерений и скользящего разброса. Эти графики используются для мониторинга процессов с небольшими объемами данных.
P и C графики
Участники научатся использовать P и C графики для контроля атрибутивных данных, таких как доля дефектов и количество дефектов. Эти графики помогают оценивать качество и стабильность процессов.
Оценка CTQ
Участники научатся оценивать критические для качества характеристики (CTQ), устанавливать целевые значения по средним и разбросам, а также определять уровни Cpk и Ppk. Это помогает обеспечить соответствие процессов и продуктов требованиям клиентов.
Дом Качества (QFD) 4
Участники научатся использовать Дом Качества (QFD) для увязки требований к процессу с контрольными картами. Это помогает интегрировать требования клиентов и технические характеристики в процессах.
Список проектов DMAIC для доводки продукта
Участники получат рекомендации по использованию методологии DMAIC для доводки и улучшения продуктов на основе полученных данных и результатов. Это помогает обеспечить устойчивые улучшения и качество продуктов.
После завершения обучения
После завершения обучения участники проходят процесс сертификации, который включает сдачу экзаменов и выполнение сертификационных проектов. Онлайн-тестирование проводится в формате открытой книги и состоит из 4 секций по методологии DMADV. Для успешного завершения тестирования необходимо правильно ответить минимум на 70% вопросов в каждой секции.
Участники также обязаны сдать один сертификационный проект, соответствующий требованиям BMGI. Этот проект должен охватывать все стадии DMADV. Критерии успешного проекта для сертификации включают достижение целевых показателей CTQ, целевые объемы продаж и уровень клиентской удовлетворенности. Результаты проекта должны быть подтверждены подписями Спонсора и Финансового контролера, сканы подписей прикладываются к проекту.
Прохождение оценок между фазами проекта DMADV — Tollgate Reviews
В конце каждой фазы DMADV необходимо провести технико-экономическую оценку эффективности реализации проекта. Каждая технико-экономическая оценка эффективности реализации проекта состоит из 5 общих элементов, которые включают анализ:
- Критичных требований клиента (CTQ)
- Финансового состояния
- Проектных рисков
- Потребностей в ресурсах
- Временных рамок
Помимо этого, обсуждаются фазоспецифичные результаты, которые включают в себя детальное рассмотрение достигнутых целей и оценку выполнения задач, соответствующих данной фазе проекта. Эти оценки помогают удостовериться в том, что проект движется в правильном направлении, и обеспечивают основу для принятия решений о переходе к следующей фазе.
Применение таксономии Блума для Зелёных Поясов (Green Belts) — Дизайн процессов и продуктов (DFLSS)
Таксономия Блума служит основой для классификации образовательных целей по уровням сложности и глубины освоения. В программе обучения Зеленых Поясов Lean Six Sigma по Дизайну процессов и продуктов (DFLSS) применяются следующие уровни таксономии Блума:
Уровень 1 — Осведомленность
- DOE на поверхности отзыва: Участники изучают базовые концепции и методы планирования экспериментов (Design of Experiments) для анализа поверхностного отклика.
- DOE для дискретных данных: Изучение методов планирования экспериментов для дискретных данных, что помогает в понимании и оптимизации процессов с дискретными выходами.
- DOE для отклонений: Рассмотрение методов планирования экспериментов для анализа отклонений и их влияния на процесс.
- Смесевые DOE: Участники знакомятся с методами планирования экспериментов для анализа смесей и их компонентов.
- DOE Тагучи: Изучение методов Тагучи для планирования экспериментов, направленных на улучшение качества продукции.
- Множественные регрессии: Изучение методов множественной регрессии для анализа данных и построения моделей.
Уровень 2 — Понимание
- Метод Монте Карло для определения целевых допусков: Участники изучают применение метода Монте Карло для моделирования процессов и определения оптимальных допусков.
- Скоринговые карты: Изучение методов создания и использования скоринговых карт для оценки и сравнения различных аспектов процессов и продуктов.
Уровень 3 — Применение
Остальные элементы учебной программы: Все остальные инструменты и методы, включенные в учебную программу, изучаются до уровня применения. Участники учатся применять полученные знания и навыки для анализа данных, оптимизации процессов и разработки новых продуктов. Это включает использование методов анализа систем измерений, анализа возможностей, разработку концепций продуктов, проверку гипотез, статистический анализ и другие методы.
Такой подход к обучению обеспечивает глубокое понимание и способность к практическому применению инструментов Lean Six Sigma, что способствует успешной реализации проектов и достижению устойчивых улучшений в организации.
Заключение
Применение методов DMADV, также известных как Дизайн для Lean Six Sigma (DFLSS), – это проектирование продукта, процесса или услуги, приводящих к их выпуску на заранее определенном уровне качества, прибыльности и производительности. Эти методологии удовлетворяют как требованиям внешнего клиента, так и внутренним критически важным для бизнеса (CTx) требованиям.
До 80% проблем, решаемых в современных бизнес-процессах, вызваны либо дизайном продукта, либо дизайном самого процесса. Вместо решения проблем (то есть, тушения пожаров), методология DFLSS направлена на их предотвращение. При правильном применении она позволяет существенно сократить количество проблем в рамках производства услуг и товаров после их коммерциализации, повысить вероятность их успеха и прибыльность.
Ключевые преимущества программ DFLSS заключаются в правильных проектах (продуктах и услугах), сделанных правильно! Программы DFLSS не достигнут цели, если обеспечиваются функциональные пределы (королевства) и дизайн остается единственной задачей отдела дизайна. Это системный подход, который требует участия всех подразделений и интеграции различных функций для достижения наилучших результатов.
Присоединяйтесь к нашей программе и получите ценные знания и опыт, которые помогут вашей организации достичь новых высот в области операционной эффективности и инноваций.