В нашем тренинге по поиску потенциала повышения Операционной эффективности мы обучаем работников компании необходимым навыкам и методологиям для эффективного выявления и использования возможностей улучшения процессов. На Уровне Зрелости 3 используется сочетание внешнего и внутреннего бенчмаркинга для оценки потенциала оптимизации, что позволяет создавать статическую систему бенчмаркинга, хорошо работающую для стабильных процессов и способствующую локальной оптимизации.
В программе тренинга участники освоят практические навыки:
- Проведения мозговых штурмов для формирования списка драйверов P&L и дерева потерь
- Подготовки данных для выявления потенциала улучшений
- Применения статистических методов для анализа исторических данных
- Формирования дерева потерь
- Формирования матрицы распределения ответственности
В результате прохождения тренинга участники выработают навыки, необходимые для работы в рамках процесса по выявлению потенциала, включая инструменты мозгового штурма и управления вовлечёнными сторонами, а также навыки по анализу данных. Клиент сформирует начальное состояние дерева потерь в периметре работы бизнес-аналитика.
Длительность тренинга составляет 16 часов, проводимых за 2 дня в одной сессии в классе или за 4 дня по 4 часа онлайн.
Ключевой алгоритм, который освоят участники, называется OSEMN:
Obtain (Получение данных) – сбор данных из различных источников.
Scrub (Очистка данных) – очистка данных, включая устранение пропусков и ошибок.
Explore (Раскрытие данных) – первоначальный анализ данных для выявления закономерностей и трендов.
Model (Моделирование) – построение аналитических моделей для решения бизнес-задач.
Interpret (Интерпретация результатов) – интерпретация результатов анализа и представление их в понятной форме.
Этот тренинг является важной частью повышения квалификации сотрудников, помогая им эффективно выявлять и использовать возможности для улучшения процессов в компании.
В данном тренинге по выявлению потенциала улучшений в операционной эффективности особое внимание уделяется использованию Microsoft Excel. Этот инструмент помогает проводить всесторонний анализ данных на всех этапах методологии OSEMN: от получения и очистки данных до их раскрытия, создания моделей и интерпретации результатов. Участники научатся строить графики, проводить статистический анализ и визуализировать данные, что позволит эффективно использовать Excel для повышения операционной эффективности и достижения устойчивых улучшений в бизнес-процессах.
Содержание
- Операционная Эффективность (ОЭ) — Линейная деятельность и совершенствование
- Методология Анализа Данных OSEMN
- Стадия О – Получение данных
- Стадия S – Очистка данных
- Стадия E – Раскрытие данных
- Стадия E – Графический анализ и проверка гипотез
- Стадия M – Создание моделей
- Стадия N – Интерпретация и визуализация результатов
- Следующие шаги
- Таксономия Блума для Тренинга по Анализу Данных
- Заключение
- Коучинг в рамках тренинга
- Варианты развертывания программы по выявлению потенциала
- Реализация потенциала
Операционная Эффективность (ОЭ) — Линейная деятельность и совершенствование
Тренинг начинается с погружения в концепцию Операционной Эффективности (ОЭ). Мы рассмотрим восемь типов потерь, их проявления и влияние на P&L компании. Участники узнают, как идентифицировать и классифицировать потери, а также поймут, каким образом текущие и потенциальные потери могут повлиять на финансовые результаты компании. Эта часть тренинга создаёт фундаментальное понимание того, какие элементы в бизнес-процессах требуют внимания и улучшений.
Методология Анализа Данных OSEMN
Затем участники познакомятся с методологией анализа данных OSEMN, которая включает пять основных стадий: получение данных (O), очистка данных (S), раскрытие данных (E), создание моделей (M) и интерпретация результатов (N). Мы предоставим обзор каждого этапа, объясняя их важность и взаимосвязь.
Стадия О – Получение данных
На этом этапе участники узнают о различных типах данных и их источниках. Мы обсудим основы анализа систем измерений, чтобы обеспечить точность и достоверность собираемых данных. Участники поймут, какие данные необходимы для анализа и как их эффективно собирать, чтобы создать прочную основу для последующих этапов методологии OSEMN.
Стадия S – Очистка данных
Очистка данных является критически важным этапом для обеспечения качества анализа. Участники научатся удалять выбросы и невозможные значения, а также выявлять и устранять статистические выбросы. Этот процесс включает методы идентификации и корректировки аномалий в данных, чтобы они стали более однородными и точными.
Стадия E – Раскрытие данных
Раскрытие данных включает использование описательных статистик для понимания распределения и структуры данных. Участники обсудят нормальность данных и методы анализа групп внутри них. Они также получат введение в анализ возможностей, позволяющий выявлять и оценивать потенциальные улучшения.
Стадия E – Графический анализ и проверка гипотез
На этом этапе участники освоят графический анализ данных с помощью инструментов Excel, включая построение графиков Парето, графиков пробега и коробочных графиков. Мы также введем участников в проверку гипотез, включая построение дорожной карты проверки гипотез и проведение тестов для средних (T-Tests), тестов для разбросов и анализ ANOVA в Excel.
Стадия M – Создание моделей
Создание моделей включает расчет эталонных показателей и потенциала с использованием квартилей, скользящих средних и анализа излишнего или недостаточного качества. Участники изучат основы статистического контроля процессов и стабильности для оценки потенциала улучшений. Этот этап позволит определить стандарты и ориентиры для измерения эффективности.
Стадия N – Интерпретация и визуализация результатов
На заключительном этапе участники изучат методы интерпретации и визуализации результатов, включая построение деревьев потерь, тепловых карт и матриц распределения ответственности. Эти инструменты помогут визуализировать и эффективно представлять результаты анализа для принятия решений и планирования дальнейших действий.
Следующие шаги
После завершения тренинга, участники смогут планировать мероприятия по проектам OSEMN, направленные на выявление и реализацию потенциала улучшений в бизнес-процессах компании.
Таксономия Блума для Тренинга по Анализу Данных
Таксономия Блума – это классификация уровней когнитивного обучения, которая помогает структурировать учебные цели и результаты. Она включает шесть уровней: запоминание, понимание, применение, анализ, синтез и оценка. Используя эту таксономию, мы можем лучше организовать обучение и оценку знаний и навыков участников тренинга.
Уровень 1: Запоминание и Понимание
- Анализ систем измерений: Участники научатся основам анализа систем измерений, включая методы оценки точности и стабильности измерений.
- Регрессионный анализ: Введение в методы регрессионного анализа для выявления и интерпретации связей между переменными.
Уровень 2: Применение и Анализ
- Анализ возможностей: Участники будут применять инструменты анализа возможностей для выявления и оценки потенциала улучшений в бизнес-процессах.
Уровень 3: Синтез и Оценка
Все остальные темы: Участники будут развивать навыки по всем остальным темам курса, включая очистку данных, раскрытие данных, создание моделей и визуализацию результатов, доводя свои способности до уровня синтеза и оценки.
Заключение
Этот тренинг направлен на выявление потенциала (потерь и улучшений) в бизнес-процессах. После завершения тренинга участники будут готовы к практическому применению полученных знаний и навыков в своей работе. Они смогут эффективно анализировать данные, выявлять потери, а также разрабатывать предложения по выбору направлений для последующих улучшений бизнес-процессов. Это принесет значительную пользу компании, повышая её операционную эффективность и конкурентоспособность.
Коучинг в рамках тренинга
В рамках данного тренинга мы предлагаем сессии индивидуального коучинга, что является важным элементом для достижения практических результатов. Коучинг помогает участникам не только закрепить полученные знания, но и эффективно применять их на практике в реальных условиях работы. Наши опытные тренеры предоставляют персонализированную поддержку, помогая решать конкретные проблемы и задачи, возникающие в процессе выявления и реализации потенциала улучшений.
Преимущества коучинга:
- Персонализированный подход: Индивидуальные сессии коучинга позволяют адаптировать обучение под конкретные потребности и особенности каждого участника.
- Практическое применение: Коучинг фокусируется на реальных проектах и задачах, с которыми сталкиваются участники в своей работе, что способствует получению практических результатов.
- Поддержка и наставничество: Участники получают постоянную поддержку от наших тренеров, что помогает им уверенно применять новые методы и инструменты.
- Увязка с общими стратегическими направлениями: В рамках коучинга осуществляется увязка индивидуального анализа с общими стратегическими направлениями программ Операционной эффективности, что обеспечивает согласованность и целостность всех действий.
Коучинг обеспечивает глубокое погружение в материал тренинга и помогает участникам развить уверенность в своих силах, что в конечном итоге приводит к более эффективному выявлению и реализации потенциала улучшений в компании.
Варианты развертывания программы по выявлению потенциала
Мы предлагаем два базисных варианта развертывания программы от BMGI:
Когда нужно дешевле:
- BMGI – 80% обучение, 20% аналитика.
Обучаем и поддерживаем аналитиков, помогая им с комплексным анализом. Этот вариант основан на данном тренинге, где основной акцент сделан на обучение сотрудников. Мы предоставляем подробные учебные материалы, методические рекомендации и поддержку по всем этапам методологии OSEMN, включая получение, очистку, раскрытие, моделирование и интерпретацию данных. Участники тренинга научатся эффективно анализировать данные, выявлять потери и разрабатывать решения для их устранения. Это подход требует минимальных инвестиций в аналитику и максимального вовлечения собственных сотрудников в процесс улучшений.
Когда нужно быстрее:
- BMGI – 20% обучение, 80% аналитика.
Обучаем членов команд – сбор и первичная верификация данных, верификация результатов. BMGI ведёт проекты OSEMN в формате AGILE SCRUM, обучая и поддерживая аналитиков, а также помогая с комплексным анализом. Этот вариант идеально подходит для компаний, которые хотят быстро достичь результатов, используя нашу экспертную поддержку. В рамках данного подхода основное внимание уделяется оперативному сбору и анализу данных, что позволяет быстрее выявить и реализовать потенциал улучшений. Более детально этот вариант описан в секции Консалтинг.
Реализация потенциала
Для реализации выявленного потенциала необходимы дополнительные навыки, которые мы развиваем в других тренингах, таких как Lean и Lean Six Sigma. Эти тренинги представляют собой методы неинвестиционной реализации, отличающиеся от традиционных инвестиций в оборудование. В то время как инвестиции в оборудование требуют значительных финансовых затрат и времени на их внедрение, наши программы направлены на развитие навыков сотрудников, что позволяет компании достигать значительных улучшений без крупных капитальных вложений. Это инвестиции в навыки людей, которые приводят к устойчивым и долгосрочным изменениям.
Для эффективной реализации выявленного потенциала требуется продуманная система мотивации, которая поощряет руководство применять методы неинвестиционной реализации. Это стимулирует руководство к активному участию в процессах улучшения и внедрению новых подходов.
Также важным аспектом является синергия с программами цифровизации и цифровых двойников. Цифровые технологии позволяют оптимизировать процесс выявления потенциала и вывести его на уровень 4 и 5 зрелости. В сочетании с нашими продвинутыми тренингами, цифровизация помогает компании достичь максимальной эффективности и конкурентоспособности.