Обучение Мастеров Чёрных Поясов (Master Black Belts) Lean Six Sigma

Добро пожаловать на наш продвинутый курс обучения Lean Six Sigma Master Black Belt, предназначенный для оснащения вашей команды передовыми навыками управления проектами и тренерской деятельностью, необходимыми для повышения операционной эффективности. Этот тренинг рассчитан на профессионалов, стремящихся стать экспертами самой высшей категории, существующей в методике DMAIC. Благодаря многоступенчатым деловым играм и тренингам, разработанным BMGI, участники получат уникальный практический опыт применения этих навыков в реальных сценариях.

Ключевое отличие нашей программы – это разработанные BMGI детальные дорожные карты и алгоритмы внутри каждой из фаз DMAIC, которых более 80. Эти инструменты обеспечивают практические решения в любой ситуации и для любой индустрии, помогая участникам эффективно справляться с различными вызовами и достигать устойчивых улучшений. Мастера Чёрных Поясов принимают участие в проектах на всех стадиях, от стадии Идентификации, помогая спонсорам выявлять проблемы и потенциалы, до стадии Реализации, где они берут на себя процессы тиражирования решений, анализа результатов программы Операционной эффективности в целом и повышения её эффективности. Предлагаем посмотреть видео, обсуждающее эти аспекты.

Программа обучения включает четыре учебных модуля:

• Train the Trainer — Обучение тренеров
• Tool Master – Глубинное обучение инструментам DMAIC
• DFSS – Основы методологии разработки новых продуктов
• Data Master – Основы работы с проектами по аналитике

Каждый модуль программы занимает 5 дней в классе или 10 дней онлайн, по 4 часа каждый день. Между модулями предусмотрен перерыв, обычно от 4 до 6 недель, чтобы участники могли применить полученные знания на практике в рамках своей деятельности.

Постоянное использование LMS, как при обучении онлайн, так и в классе, является еще одним отличием учебных программ от BMGI. Обычно в учебном блоке есть минимум одно упражнение-тест для мгновенной проверки индивидуального понимания. Многие клиенты используют выгрузки из LMS для оперативного мониторинга и корректирующих действий, что помогает поддерживать высокий уровень усвоения материала и оперативно реагировать на возникающие трудности.

Процесс сертификации Мастера Чёрных Поясов

Для получения статуса Мастера Чёрных Поясов (МЧП) участникам необходимо выполнить несколько ключевых требований, которые подтверждают их экспертный уровень в методологиях Lean Six Sigma и их способность к обучению и коучингу других специалистов. Процесс сертификации включает следующие этапы:

1. Завершение учебной программы МЧП

Для получения сертификата Мастера Чёрного Пояса (МЧП) участники должны успешно завершить все четыре модуля учебной программы. Успешное завершение всех модулей является обязательным условием для сертификации.

2. Сдача экзамена Чёрного Пояса:

Онлайн-тестирование проводится в формате открытой книги и состоит из 12 секций по методологии DMAIC. Минимальный порог прохождения для каждой секции — 90% правильных ответов (для сравнения, у Чёрных поясов этот порог составляет 70%).

3.  Публикация статьи:

Участники должны опубликовать статью в бумажном или онлайн периодическом издании. Тема статьи должна касаться операционной эффективности и раскрывать глубокие аспекты применения методик Lean Six Sigma.

4. Участие в качестве коуча:

Участие в качестве коуча минимум в пяти проектах Зелёных или Чёрных поясов. Проекты должны быть сертифицированы международными сертификатами, включая сертификацию от компании BMGI.

5. Рекомендации:

Участники должны предоставить рекомендации от руководителя, коллеги и подчинённого для получения сертификации МЧП.

Результатом обучения является готовность компаний самостоятельно обучать Зеленых и Черных поясов LSS. При использовании лицензированых учебных материалов BMGI в своих учебных программах, вы получаете возможность предоставлять проекты своих поясов на дополнительную проверку BMGI и, в случае их утверждения и сдачи экзаменов на нашей площадке, ваши пояса получают бонус — международную сертификацию пояса LSS от BMGI, подтвержденную IASSC.ORG. Мастера Чёрных поясов будут ресурсами для управления сложными проектами и получение участниками международного сертификата МЧП LSS от BMGI подтвердит их навыки для ведения такой работы.

Присоединяйтесь к нам и получите уникальные знания и опыт, которые помогут вашей организации достичь новых высот в операционной эффективности.

Модуль 1. Тренинг «Train the Trainer» для Мастеров Чёрных Поясов

Тренинг «Train the Trainer» для Мастеров Чёрных Поясов Lean Six Sigma разработан для подготовки высококвалифицированных специалистов к роли внутренних тренеров и наставников. Программа охватывает всесторонние методики и инструменты обучения, обеспечивая участников необходимыми навыками для эффективного проведения тренингов и коучинга.

Цели обучения:

• Развитие навыков эффективного обучения и передачи знаний
• Подготовка к роли тренера и наставника Lean Six Sigma
• Освоение различных методик и подходов к обучению взрослых
• Улучшение навыков публичных выступлений и взаимодействия с аудиторией

Формат обучения:

Каждый участник проведет минимум три презентации:

• Пятиминутное занятие на свободную тему для оценки базовых навыков тренера.
• Десятиминутное занятие на одну из тем тренинга Чёрных Поясов.
• Двадцатиминутное занятие на одну из тем тренинга Чёрных Поясов.

Темы для десятиминутных и двадцатиминутных занятий будут распределены тренером BMGI, который также выделит достаточно времени для подготовки. После каждого выступления участники получат обратную связь от тренера BMGI и других участников. Обратная связь будет включать оценку применения семи умственных качеств, четырёх типов вопросов, четырёх стилей обучения по модели Хани и Мамфорда, а также трёх режимов обучения: иерархического, коллективного и автономного.

Тренинг «Горячий стул»

Метод активного обучения, где участники тренинга поочередно занимают «горячий стул» и отвечают на вопросы, имитируя реальные рабочие ситуации. Это помогает развить навыки быстрого принятия решений и эффективного ответа на вызовы.

Mind Mapping

Техника визуализации информации, которая помогает структурировать и запоминать материал. Участники научатся создавать карты ума для планирования тренингов и улучшения восприятия информации.

Принцип обработки информации взрослыми

Изучение особенностей обучения взрослых, включая потребность в актуальности материала, практическом применении и самостоятельности. Понимание этих принципов позволит тренерам адаптировать свои методы для более эффективного обучения взрослых слушателей.

Цикл обучения

Изучение этапов учебного процесса, включая планирование, выполнение, оценку и рефлексию. Участники узнают, как создавать эффективные циклы обучения для своих тренингов.

Доли мозга

Разделение функций между левым и правым полушариями мозга и их влияние на обучение. Тренеры научатся использовать знания о работе мозга для создания более эффективных учебных программ.

Семь умов в применении к учебным программам

Изучение теории множественного интеллекта Говарда Гарднера, которая утверждает, что у людей есть семь разных типов интеллекта. Участники научатся учитывать эти различия при планировании и проведении тренингов.

Стили обучения

Активисты с их подходом «Я попробую»,  отражатели с их предрасположенностью к обдумыванию информации, теоретики с их нуждой в порядке и наличием ответов, прагматики с их предпочтением практических вещей.

Работа со Сложным поведением

Методы и техники работы с участниками, демонстрирующими сложное поведение. Тренеры научатся управлять конфликтами и создавать позитивную учебную среду.

Расширенный набор обучающих средств

Обзор различных инструментов и методов обучения, таких как мультимедийные презентации, интерактивные задания, групповые обсуждения и ролевые игры. Участники узнают, как эффективно комбинировать эти средства для достижения учебных целей.

Обучающие модули

Создание структурированных учебных модулей, которые помогают организовать материал и сделать его более понятным для участников.

Четыре типа вопросов

Изучение различных типов вопросов (открытые, закрытые, наводящие, рефлексивные) и их применение в учебном процессе для стимулирования мышления и обсуждений.

10-минутный тренинг

Каждый участник подготавливает и проводит 10-минутный тренинг с получением обратной связи. Данный тренинг направлен на отработку навыков работы со сложным поведением.

Разработка плана действия для обучения

Создание подробных планов обучения, которые включают цели, методы, ресурсы и оценочные критерии. Участники научатся разрабатывать эффективные планы действия для своих тренингов.

Модель HCA

Модель HCA (Hierarchical, Collective, Autonomous) описывает три различных подхода к обучению. Иерархический подход основан на четко определенных ролях и структурированном руководстве, где ученики следуют инструкциям тренера. Коллективный подход подчеркивает совместное обучение, где участники обмениваются идеями и опытом, способствуя взаимному обучению. Автономный подход предполагает самостоятельное обучение, где учащиеся берут на себя ответственность за свое образование, исследуя материалы и решая задачи в собственном темпе. Эти три модели помогают адаптировать процесс обучения к различным стилям и потребностям учащихся, обеспечивая максимальную эффективность и вовлеченность.

Постановка целей обучения

Техники и методы постановки конкретных, измеримых, достижимых, релевантных и ограниченных по времени (SMART) целей для учебных программ.

20-минутный тренинг

Каждый участник подготавливает и проводит 20-минутный тренинг с получением обратной связи. Это — итоговое упраженение, где каждый участник должен продемонстрировать все освоенные навыки на одной из тем тренинга Чёрных поясов LSS.

Применение таксономии Блума

В этом разделе участники изучат практическое применение таксономии Блума для эффективного управления и разработки учебных программ. Они узнают, как классифицировать образовательные цели по уровням сложности и глубины освоения, и как это помогает структурировать учебные материалы и оценивать прогресс учащихся. Применение таксономии Блума обеспечивает создание программ, которые поэтапно развивают навыки и знания, делая процесс обучения более последовательным и результативным.

Измерение достижения целей обучения

Методы и инструменты для измерения и оценки достижения учебных целей, включая тестирование, опросы, наблюдения и анализ данных.

Заключение

Тренинг «Train the Trainer» для Мастеров Чёрных Поясов Lean Six Sigma подготавливает высококвалифицированных специалистов к роли внутренних тренеров и наставников. Участники получат практический опыт проведения тренингов, освоят современные методики и инструменты обучения, а также разовьют навыки эффективного взаимодействия с аудиторией.

Завершив программу, участники смогут самостоятельно обучать других специалистов Lean Six Sigma, управлять сложными проектами и внедрять полученные знания в свою профессиональную деятельность. Применение таксономии Блума и модели HCA обеспечит создание последовательных и результативных учебных программ. Участники также научатся измерять достижения учебных целей, что позволит им постоянно совершенствовать процесс обучения.

Тренинг «Train the Trainer» для Мастеров Чёрных Поясов Lean Six Sigma подготавливает высококвалифицированных специалистов к роли внутренних тренеров и наставников. Участники получат практический опыт проведения тренингов, освоят современные методики и инструменты обучения, а также разовьют навыки эффективного взаимодействия с аудиторией.

Завершив программу, участники смогут самостоятельно обучать других специалистов Lean Six Sigma, управлять сложными проектами и внедрять полученные знания в свою профессиональную деятельность. Применение таксономии Блума и модели HCA обеспечит создание последовательных и результативных учебных программ. Участники также научатся измерять достижения учебных целей, что позволит им постоянно совершенствовать процесс обучения.

Присоединяйтесь к нашему тренингу «Train the Trainer» и станьте частью избранного сообщества высококвалифицированных специалистов, способных внести значительный вклад в повышение операционной эффективности вашей организации. В русскоязычном пространстве всего лишь несколько десятков человек обладают квалификацией МЧП по международным стандартам, что делает это обучение уникальным и ценным.

Модуль 2. Тренинг «Tool Master» или продвинутые инструменты LSS

Тренинг «Tool Master» предоставляет углубленное обучение инструментам статистического анализа с применением Minitab. В рамках курса участники разберут основные инструменты Чёрных поясов, изучат опции и методы расчёта ключевых статистических показателей. Программа также включает освоение новых инструментов и навыков, таких как пошаговые алгоритмы работы с ненормальными распределениями, анализ систем измерений (АСИ), ординальные и номинальные регрессии, дизайны Тагучи и смесевые, а также графики статистического контроля EWMA.

Этот тренинг позволяет участникам углубить своё понимание математических основ инструментов Lean Six Sigma, разобраться с неясными моментами и быть готовыми ответить на любые вопросы своих поясов во время коучинга и обучения.

Отклонение от нормальности и Методы обработки

Анализ методов выявления и обработки данных, которые не соответствуют нормальному распределению. Участники изучат тесты на нормальность и различные техники трансформации данных, такие как логарифмическое и корневое преобразования, чтобы привести данные к нормальному распределению.

Проверка гипотез для непараметрических тестов

Анализ и применение различных непараметрических тестов для проверки статистических гипотез. Включает использование тестов, таких как Манна-Уитни, Крускала-Уоллиса и знакового теста, которые не требуют нормального распределения данных. Позволяет участникам делать обоснованные выводы на основе данных, не соответствующих нормальному распределению.

Продвинутый АСИ (анализ систем изменения)

Изучение продвинутых методов анализа систем измерений (АСИ), включая nested R&R (повторяемость и воспроизводимость). Участники изучат способы оценки и улучшения точности измерительных систем, а также выявления и устранения источников вариаций в системе измерений.

Возможности процесса

Изучение методов оценки и улучшения возможностей процесса. Включает анализ коэффициентов процесса, таких как Cp, Cpk, Pp, Ppk, для определения его способности производить продукцию в пределах установленных спецификаций.

Рациональные подгруппы

Изучение методов формирования рациональных подгрупп для точного анализа процесса. Рациональные подгруппы позволяют оценить краткосрочные отклонения и, через них, определить наилучшее возможное состояние процессов, используя индексы Cp и Z-Bench potential. Участники узнают, как правильно собирать и группировать данные, чтобы минимизировать внутреннюю вариацию и обеспечить точный контроль процесса, что способствует более точной оценке его возможностей.

Данные с распределением, отличающимся от нормального

Изучение методов анализа данных, которые не соответствуют нормальному распределению. Участники освоят подбор распределений типа Гамма и научатся работать с преобразованиями Джонсона и Бокс-Кокса. Эти инструменты позволяют корректировать данные, чтобы они соответствовали предположениям стандартных статистических тестов, обеспечивая более точный и надёжный анализ данных, которые не подчиняются нормальному распределению.

Анализ категорийных данных (Хи-Квадрат, анализ средних)

Изучение методов анализа категорийных данных, таких как тест Хи-Квадрат и анализ средних. Участники научатся проводить статистические тесты для оценки зависимости между категориальными переменными и анализа распределения категорийных данных.

Множественная регрессия

Изучение методов множественной регрессии, включая пошаговую регрессию, регрессию с наилучшими подмножествами и выявление мульти-коллинеарности. Участники научатся строить модели для прогнозирования и анализа взаимосвязей между несколькими независимыми переменными.

Логистическая регрессия

Изучение логистической регрессии для анализа данных с бинарными, ординальными и номинальными результатами. Участники научатся строить модели для прогнозирования вероятностей различных исходов и анализа зависимостей между переменными.

Проектируемые эксперименты (ПЭ)

Изучение методов проведения и анализа проектируемых экспериментов (ПЭ), включая более глубокий разбор инструментов анализа и оптимизации. Участники вспомнят основы и изучат продвинутые техники, позволяющие анализировать и оптимизировать процессы с использованием нескольких переменных одновременно. Эти методы помогут выявлять и контролировать факторы, влияющие на результат, и находить оптимальные условия для достижения желаемых целей в сложных многопараметрических системах.

Эволюционные операции (ЭВОП)

Изучение метода постепенного улучшения процессов через небольшие контролируемые изменения. Участники научатся применять ЭВОП для постоянного улучшения производственных процессов и повышения их эффективности.

Дизайны поверхности отклика

Изучение методов оптимизации процессов и продуктов с использованием дизайнов поверхности отклика. Участники научатся строить и анализировать модели отклика для определения оптимальных условий и параметров процессов.

Смесевые ПЭ

Изучение проектируемых экспериментов для оптимизации смесей компонентов. Включает методы определения оптимального состава смеси для достижения наилучших характеристик продукта.

Ожидание в очереди

Анализ теории очередей и её применение в управлении процессами. Участники изучат методы моделирования и оптимизации очередей для повышения эффективности и сокращения времени ожидания.

Контрольные карты

Изучение методов построения и использования контрольных карт для мониторинга и контроля процессов. Включает традиционные контрольные карты и карты с экспоненциально взвешенным скользящим средним (EWMA) для более чувствительного обнаружения изменений в процессе.

Применение таксономии Блума для Чёрных Поясов (Black Belts) Lean Six Sigma

Таксономия Блума служит структурой для классификации образовательных целей по уровням сложности и глубины освоения. В рамках обучения Мастеров Чёрных Поясов LSS, таксономия Блума применяется для оценки и формирования обучающих модулей, что помогает углубить понимание и способности специалистов в использовании ключевых инструментов Lean Six Sigma.

Все инструменты, входящие в стандартную программу обучения для Чёрных Поясов Lean Six Sigma (LSS), будут рассмотрены на уровне 5 таксономии Блума. Это означает, что участники должны будут анализировать, оценивать и синтезировать информацию, полученную при применении этих инструментов, демонстрируя глубокое понимание и способность к практическому применению.

Дополнительные инструменты, такие как анализ очередей и смесевые DOE, будут изучены на уровне 3 таксономии Блума. Участники научатся применять эти инструменты в новых ситуациях, что требует освоения и практического использования полученных знаний для решения реальных задач

Заключение

Тренинг «Tool Master» предоставляет углубленное обучение инструментам статистического анализа с применением Minitab. В рамках курса участники разберут основные инструменты Чёрных поясов, изучат опции и методы расчёта ключевых статистических показателей. Программа также включает освоение новых инструментов и навыков, таких как пошаговые алгоритмы работы с ненормальными распределениями, анализ систем измерений (АСИ), ординальные и номинальные регрессии, дизайны Тагучи и смесевые, а также графики статистического контроля EWMA.

Этот тренинг позволяет участникам углубить своё понимание математических основ инструментов Lean Six Sigma, разобраться с неясными моментами и быть готовыми ответить на любые вопросы своих поясов во время коучинга и обучения.

В результате прохождения данного курса участники будут обладать более глубоким пониманием и уверенностью в использовании различных статистических инструментов. Это позволит им не только эффективно применять эти методы на практике, но и квалифицированно обучать и коучить других, способствуя общему повышению уровня операционной эффективности своей организации.

Модуль 3. «DFLSS для Мастеров Чёрных Поясов — Дизайн процессов и продуктов»

Тренинг «DFLSS» (Design for Lean Six Sigma) направлен на обучение участников управлению программами DMADV. В этом модуле участники освоят дополнительные инструменты, такие как QFD (Quality Function Deployment), моделирование Монте Карло, анализ надежности и скоринговые карты процессов и продуктов. Эти инструменты отличаются от стандартных программ для Зелёных и Чёрных Поясов DMAIC.

Тренинг включает деловую игру Messaging Inc, аналогичную той, что используется в обучении Зелёных Поясов DMADV. Участники получат практический опыт применения инструментов DFLSS, соревнуясь в разработке наилучшего летающего послания для индийского традиционного праздника записок.

Также участники изучат основы управления программами проектов DMADV (Define, Measure, Analyze, Design, Verify), что позволит эффективно управлять проектами разработки новых продуктов и процессов. Этот модуль углубит знания и навыки в области проектирования и разработки, обеспечивая необходимые инструменты для успешного управления сложными проектами Lean Six Sigma.

Стадия Определения — дорожная карта

Участники познакомятся с дорожной картой стадии Определения, которая включает ключевые шаги и задачи для успешного старта проектов. Они научатся планировать и структурировать свою работу, обеспечивая ясное понимание целей и ожиданий на каждом этапе.

Определение Потенциала проекта

Определение Потенциала проекта включает в себя анализ текущих возможностей и областей для улучшения. Участники научатся идентифицировать ключевые процессы и показатели, которые могут быть улучшены с помощью DMADV. Этот блок позволяет определить первичные цели проекта и установить основы для дальнейших шагов.

Выполняемая работа (Job to be done) и Ожидания (Outcome expectations)

Участники изучат концепции «Выполняемой работы» (Job to be done) и «Ожиданий» (Outcome expectations). Этот блок помогает понять, какие задачи должен выполнять продукт или процесс и какие результаты ожидаются от его выполнения. Эти знания необходимы для точного определения требований к новому продукту или процессу.

Оценка Потенциала проекта

Оценка Потенциала проекта включает анализ вовлеченных сторон и оценку рисков. Участники научатся идентифицировать и оценивать влияние различных заинтересованных лиц на проект, а также анализировать потенциальные риски и разрабатывать стратегии их минимизации.

Риски проекта

Участники изучат методы идентификации и оценки рисков проекта. Этот блок помогает разработать план управления рисками, чтобы минимизировать потенциальные угрозы и обеспечить успешное завершение проекта.

Устав проекта

Устав проекта включает в себя документирование всех аспектов проекта, включая цели, задачи, ожидаемые результаты и план действий. Участники научатся создавать и использовать устав проекта для управления и контроля за его выполнением.

Стадия Измерение — дорожная карта

Участники познакомятся с дорожной картой стадии Измерения, которая включает ключевые шаги для точного сбора и анализа данных. Они получат инструменты и методы для определения текущего состояния процессов и установления базовых показателей для улучшений.

Голос клиента и CTQ

Участники изучат методы сбора и анализа данных о потребностях и ожиданиях клиентов (Голос клиента, VOC) и критически важных параметров качества (CTQ). Эти знания помогут точно определить, что важно для клиентов и как эти требования могут быть учтены в новых продуктах или процессах.

Дом Качества (QFD) 1

Этот этап QFD помогает участникам преобразовать Голос клиента (VOC) в критически важные параметры качества (CTQ). Участники научатся использовать матрицы для определения приоритетов и ключевых параметров качества.

Стадия Анализа — дорожная карта

Участники познакомятся с дорожной картой стадии Анализа, которая поможет структурировать их работу по анализу данных и выявлению ключевых факторов, влияющих на качество и производительность процессов. Они научатся разрабатывать концепции продуктов и выбирать оптимальные решения.

Разработка концепций продукта

Участники научатся разрабатывать различные концепции продуктов на основе требований клиентов и данных анализа. Этот блок помогает генерировать идеи и оценивать их жизнеспособность.

Выбор концепции продукта через Матрицу Пью

Участники изучат методы выбора оптимальной концепции продукта с использованием Матрицы Пью. Этот инструмент помогает систематически оценивать и сравнивать различные концепции, основываясь на множестве критериев.

Дом Качества (QFD) 2

Во втором этапе Дом Качества (QFD) участники углубят свои знания и научатся применять методы QFD для увязки CTQ с требованиями к продукту. Этот блок помогает обеспечить, что все аспекты продукта соответствуют требованиям клиентов и стандартам качества.

Стадия Дизайна — дорожная карта

Участники знакомятся с дорожной картой стадии Дизайна, которая включает основные шаги и инструменты для создания и оптимизации процессов и продуктов.

Дизайны Тагучи

Дизайны Тагучи – это методология, направленная на повышение качества и надежности продуктов и процессов при минимальных затратах. Основная цель – создание систем, устойчивых к внешним вариациям, которые стабильно выполняют свои функции в различных условиях. Используя ортогональные матрицы для планирования экспериментов, данный метод позволяет эффективно изучать влияние нескольких факторов с минимальным количеством экспериментов. Анализ данных выявляет оптимальные параметры, а функция потерь Тагучи помогает минимизировать отклонения от целевых значений. Применение дизайнов Тагучи значительно улучшает качество и надежность, сокращает время и затраты на разработку, а также повышает удовлетворенность клиентов за счет стабильности и высокого уровня выполнения.

Введение в анализ допусков

Участники получат вводные знания о методах анализа допусков, которые позволяют оценивать и управлять вариациями в процессах и продуктах для обеспечения их качества.

Моделирование допусков через метод Монте Карло

Участники изучат методы моделирования допусков с использованием метода Монте Карло, который позволяет проводить многократные симуляции и оценивать распределение результатов. Это помогает предсказывать и управлять вариациями в процессах.

Дом Качества (QFD) 3

Участники научатся использовать Дом Качества (QFD) для увязки требований к продукту с требованиями к процессам. Этот инструмент помогает трансформировать требования клиентов в конкретные технические характеристики.

Деловая игра Messaging Inc. – финальное соревнование

Участники применят полученные знания на практике в рамках деловой игры Messaging Inc., соревнуясь в разработке наилучшего решения. Это позволяет закрепить полученные навыки и оценить их применимость в реальных условиях.

Стадия Проверки — дорожная карта

Участники знакомятся с дорожной картой стадии Проверки, которая включает основные шаги и инструменты для оценки и контроля качества процессов и продуктов.

Скоринговые карты для продуктов, процессов и поставщиков

Участники научатся создавать и использовать скоринговые карты для оценки продуктов, процессов и поставщиков. Это помогает принимать обоснованные решения на основе объективных данных.

Оценка CTQ

Участники научатся оценивать критические для качества характеристики (CTQ), устанавливать целевые значения по средним и разбросам, а также определять уровни Cpk и Ppk. Это помогает обеспечить соответствие процессов и продуктов требованиям клиентов.

Дом Качества (QFD) 4

Участники научатся использовать Дом Качества (QFD) для увязки требований к процессу с контрольными картами. Это помогает интегрировать требования клиентов и технические характеристики в процессах.

Основы внедрения методологии DMADV

Внедрение методологии DMADV (Define, Measure, Analyze, Design, Verify) требует четкого распределения ролей и обязанностей. Основные участники программы включают спонсоров, поясов и команды. Спонсоры проектов – это руководители высшего уровня, которые выбирают направления разработки, обеспечивают поддержку и ресурсы для проектов. Пояса, включая Green Belts и Black Belts, отвечают за выполнение проектов, анализ и внедрение продуктов и процессов. Команды состоят из сотрудников, поддерживающих выполнение задач.

Спонсоры обычно являются топ-менеджерами или руководителями департаментов. Green Belts – это менеджеры среднего звена, инженеры и аналитики с базовыми знаниями статистики и управления проектами. Black Belts – опытные специалисты, обладающие глубокими знаниями статистического анализа и улучшения процессов, такие как руководители проектов или старшие аналитики.

• Другие роли в проектных командах могут включать в себя:
  Инженер по качеству (Quality Engineer): Обеспечивает соответствие стандартам качества, проводит анализ данных.
• Аналитик данных (Data Analyst): Проводит статистический анализ, интерпретирует данные.
• Дизайнер продукта (Product Designer): Разрабатывает концепции и прототипы продуктов.
• Инженер-процессор (Process Engineer): Оптимизирует процессы, внедряет улучшения.
• Специалист по исследованиям и разработкам (R&D Specialist): Участвует в разработке новых продуктов и технологий.
• Пользователь или клиент (User or Customer Representative): Предоставляет обратную связь и требования к продукту.
• Маркетолог (Marketing Specialist): Анализирует рынок и потребности клиентов, участвует в разработке стратегий.
• Эксперт по нормативам и стандартам (Regulatory Affairs Specialist): Обеспечивает соблюдение нормативных требований и стандартов.

Развертывание DMADV начинается с идентификации возможностей и определения целей. Затем проводится обучение участников методологиям и инструментам DMADV. Четко распределяются роли и обязанности, после чего начинаются разработка и выполнение проектов. Постоянный мониторинг и оценка прогресса обеспечивают успешное внедрение методологии, способствуя системному подходу к улучшению процессов и разработке новых продуктов. Обычно генеральным спонсором такого рода программ является Вице Президент по Развитию новых продуктов или подобная функция.

Прохождение оценок между фазами проекта DMADV — Tollgate Reviews

В конце каждой фазы DMADV необходимо провести технико-экономическую оценку эффективности реализации проекта. Каждая технико-экономическая оценка эффективности реализации проекта состоит из 5 общих элементов, которые включают анализ:

1. Критичных требований клиента (CTQ)
2. Финансового состояния
3. Проектных рисков
4. Потребностей в ресурсах
5. Временных рамок

Помимо этого, обсуждаются фазоспецифичные результаты, которые включают в себя детальное рассмотрение достигнутых целей и оценку выполнения задач, соответствующих данной фазе проекта. Эти оценки помогают удостовериться в том, что проект движется в правильном направлении, и обеспечивают основу для принятия решений о переходе к следующей фазе.

Применение таксономии Блума для тренинга «DFLSS для Мастеров Чёрных Поясов — Дизайн процессов и продуктов»

Таксономия Блума служит основой для классификации образовательных целей по уровням сложности и глубины освоения.

В тренинге DFLSS для Мастеров Чёрных Поясов Lean Six Sigma все новые элементы, по сравнению с программой DMAIC, рассматриваются на уровне 3 таксономии Блума. Это позволяет участникам не только понять теоретические основы, но и применять их на практике.

QFD (Развертывание функции качества) обучается на уровне 3, обеспечивая навыки трансформации требований клиентов в технические характеристики продуктов.

DOE Тагучи: методология проектирования экспериментов Тагучи, помогающая оптимизировать процессы и продукты, также изучается на уровне 3. Участники научатся разрабатывать и проводить устойчивые эксперименты, минимизируя влияние вариаций.

Метод Монте Карло для определения целевых допусков: на уровне 3 участники освоят применение этого метода для моделирования и анализа вероятностных сценариев, что помогает принимать более обоснованные решения по установлению допустимых границ процессов и продуктов.

Скоринговые карты: участники научатся применять скоринговые карты для оценки и мониторинга показателей качества и эффективности процессов. Уровень 3 обеспечивает глубокое понимание и умение использовать этот инструмент в реальных условиях.

Эти методы и инструменты помогают участникам углубить свои знания и навыки, делая их более компетентными в управлении сложными проектами и разработке новых продуктов и процессов.

Заключение

Модуль 3 тренинга «DFLSS» для Мастеров Чёрных Поясов Lean Six Sigma предоставляет участникам углубленное понимание и практическое применение методологии DMADV. Программа охватывает все аспекты разработки новых продуктов и процессов, начиная от начальных этапов определения потенциала и заканчивая проверкой и контролем качества.

В этом модуле участники узнают, как эффективно определять и оценивать возможности для улучшения, разрабатывать концепции продуктов, использовать методы анализа данных и моделирования, а также внедрять и проверять новые решения. Они научатся использовать такие инструменты, как QFD, дизайны Тагучи и методы Монте Карло, что позволит им создавать продукты и процессы, соответствующие требованиям клиентов и стандартам качества.

Особое внимание уделяется роли спонсоров, поясов и проектных команд в успешном внедрении методологии DMADV. Участники научатся распределять обязанности, планировать и структурировать проекты, а также обеспечивать поддержку и ресурсы для их реализации. Программа также включает практические занятия и деловые игры, которые помогут закрепить полученные знания и навыки.

Модуль 4. «Data Master для Мастеров Чёрных Поясов — Основы проектов данных»

Модуль 4 тренинга для Мастеров Чёрных Поясов Lean Six Sigma является первой частью двухмодульного тренинга Data Master. В этом модуле мы сосредоточимся на аналитике данных и методах Data Master (DM), предоставляя участникам ключевые инструменты и техники для эффективного управления и анализа данных без использования языков программирования. Изучение программирования будет включено во второй модуль, который не входит в программу МЧП, но может быть пройден дополнительно.

Основой программы Data Master является алгоритм проектов OSEMN (Obtain, Scrub, Explore, Model, iNterpret), который охватывает полный цикл работы с данными. Участники познакомятся с основными этапами:

Obtain (Получение данных): сбор и объединение данных из различных источников.
Scrub (Очистка данных): очистка и подготовка данных, включая поиск и анализ выбросов, консолидацию данных и интерполяцию.
Explore (Раскрытие данных): анализ данных с использованием визуализации и основных статистических методов.
Model (Моделирование): применение различных моделей для анализа и прогнозирования.
iNterpret (Интерпретация): интерпретация результатов и их применение для принятия решений.
Программа включает использование инструментов визуализации и анализа данных, таких как Power BI, Excel, Minitab и iNterpret. Участники также изучат методы оптимизации и поиска решений, правила ассоциаций, байезианские статистики, кластерный анализ и временные ряды.

Этот модуль предоставляет участникам необходимые навыки для глубокого понимания и эффективного использования данных в рамках проектов Lean Six Sigma, обеспечивая принятие обоснованных решений на основе данных и улучшение процессов в организациях.

Введение в Аналитику и DM

В этом блоке участники изучат основы аналитики данных и Data Master (DM). Они получат представление о различных методах анализа данных и их применении в бизнес-контексте. Особое внимание будет уделено важности данных в принятии решений и улучшении процессов.

Введение в OSEMN – пошаговый подход к проектам в DM

Алгоритм OSEMN (Obtain, Scrub, Explore, Model, iNterpret) предоставляет структурированный подход к работе с данными. Участники познакомятся с каждым этапом этого алгоритма: от получения данных и их очистки до исследования, моделирования и интерпретации результатов. Это поможет систематизировать процесс анализа данных и сделать его более эффективным.

Power BI

Power BI – мощный инструмент для визуализации и анализа данных. Участники изучат основы работы с Power BI, включая загрузку данных, создание интерактивных отчетов и визуализаций. Это позволит эффективно представлять данные и использовать их для принятия управленческих решений.

Python и ChatGPT

Хотя программирование не входит в программу МЧП, участники познакомятся с основами использования Python и ChatGPT для анализа данных. Эти знания могут быть полезны для дальнейшего углубленного изучения аналитики данных в рамках второго модуля Data Master.

Очистка и подготовка данных в Excel

Участники изучат методы очистки и подготовки данных в Excel. Это включает поиск и анализ выбросов, консолидацию данных из различных источников и методы интерполяции (непрерывная и ступенчатая). Эти навыки необходимы для обеспечения точности и надежности данных перед их анализом.

Правила ассоциаций (Excel)

Правила ассоциаций позволяют выявлять взаимосвязи между различными переменными в наборе данных. Участники научатся применять эти правила с использованием Excel, что поможет в выявлении скрытых паттернов и взаимосвязей в данных.

«Наивные» байезианские статистики (Excel)

Наивные байезианские статистики являются простым, но мощным инструментом для классификации и прогнозирования. Участники изучат основы применения байезианских методов в Excel, что поможет в анализе данных и принятии решений.

Кластеры – Minitab

Кластерный анализ позволяет группировать данные на основе их схожести. Участники научатся использовать Minitab для проведения кластерного анализа, что поможет в сегментации данных и выявлении групп с общими характеристиками.

Time Series – Minitab

Анализ временных рядов позволяет прогнозировать будущие значения на основе исторических данных. Участники изучат методы анализа временных рядов в Minitab, включая сглаживание, моделирование и прогнозирование временных данных.

Оптимизация и поиск решений – Excel

Участники научатся применять методы оптимизации и поиска решений в Excel. Это включает использование инструментов для решения задач линейного и нелинейного программирования, что поможет в оптимизации бизнес-процессов и принятии решений.

EDA в R

Исследовательский анализ данных (Exploratory Data Analysis, EDA) в R позволяет визуализировать и анализировать данные. Участники изучат основные методы EDA в R, что поможет в предварительном анализе данных и выявлении ключевых инсайтов.

iNterpret

iNterpret – это инструмент для интерпретации результатов анализа данных. Участники научатся использовать iNterpret для понимания и объяснения результатов, что поможет в принятии обоснованных решений на основе данных.

Big Data

Участники изучат основные концепции и методы работы с большими данными (Big Data). Это включает использование инструментов и технологий для сбора, хранения, обработки и анализа больших объемов данных, что позволит эффективно работать с большими данными и извлекать из них ценные инсайты.

Применение таксономии Блума для модуля Data Master

В модуле Data Master используются различные уровни таксономии Блума для обеспечения глубокого и всестороннего понимания инструментов и методов анализа данных.

Уровень 2:
Работа с R, Python и ChatGPT и Big Data. Эти темы требуют от участников понимания основ и применения полученных знаний для решения базовых задач анализа данных и работы с большими объемами данных.

Уровень 3:
Кластеры, временной анализ, наивные байезианские статистики и Power BI. Эти темы требуют более глубокого понимания и навыков применения сложных методов и инструментов для анализа данных, что способствует развитию умений по выявлению скрытых паттернов и прогнозированию.

Уровень 4:
Организация программы по проектам данных в формате OSEMN. Этот уровень предполагает систематизацию и интеграцию знаний для комплексного управления проектами данных, что включает в себя получение, очистку, исследование, моделирование и интерпретацию данных. Участники научатся разрабатывать и реализовывать комплексные стратегии по работе с данными, обеспечивая высокую эффективность и результативность проектов.

Заключение

Модуль Data Master предоставляет участникам углубленные знания и навыки в области анализа данных, которые будут полезны как в проектах OSEMN, так и в проектах Lean Six Sigma. Хотя данный тренинг не готовит участников к роли полноценных Data Scientists, он обеспечивает важные компетенции для эффективной работы с данными.

Участники разовьют продвинутые навыки очистки данных, необходимые для обеспечения качества данных на всех этапах проекта. Они получат дополнительные навыки по инструментам анализа, которые дополнят их знания в Minitab, включая практическое применение инструмента Поиск решений в Excel, работу с байезианскими статистиками и кластерами.

Формат OSEMN (Obtain, Scrub, Explore, Model, iNterpret) используется при выявлении потенциала к оптимизации, что является еще одним направлением, в котором BMGI предлагает свои услуги. Этот подход помогает систематически выявлять возможности для улучшения и разрабатывать решения, основанные на данных.

Этот модуль позволяет участникам стать более компетентными в области анализа данных и интегрировать эти знания в проекты Lean Six Sigma, что способствует повышению операционной эффективности и достижению устойчивых улучшений в организации.

Общее заключение

Завершив нашу программу Lean Six Sigma Master Black Belt, участники будут готовы эффективно управлять наиболее сложными и масштабными проектами, достигая значительных улучшений в операционной эффективности. Наш курс предоставляет глубокие знания в методологиях DMAIC и DMADV, детальные дорожные карты и алгоритмы от BMGI, а также практический опыт через многоступенчатые деловые игры и тренинги.

Сертифицированные Мастера Чёрных Поясов смогут последовательно завершать проекты DMAIC и DMADV с подтвержденным экономическим эффектом, принося компании постоянный доход. Они будут обладать экспертными навыками для предоставления коучинга и наставничества Зелёным и Чёрным Поясам, способствуя их развитию и повышению уровня компетенции в рамках Lean Six Sigma.

Кроме того, наш коучинг существенно повышает вероятность успешного завершения проектов, обеспечивая высокий экономический эффект. Программа полностью соответствует требованиям IASSC.ORG, что гарантирует признанную международную сертификацию. Участники получат уникальные знания и практические навыки, которые позволят им уверенно вести проекты по улучшению процессов и разработке новых продуктов и услуг.

Присоединяйтесь к нам, чтобы получить навыки и знания, которые помогут вашей организации достичь операционного совершенства и устойчивого роста. В русскоязычном пространстве всего лишь несколько десятков человек обладают квалификацией МЧП по международным стандартам, что делает это обучение уникальным и ценным.