Обучение Чёрных Поясов (Black Belts) Lean Six Sigma

Добро пожаловать на наш всеобъемлющий курс обучения Lean Six Sigma Black Belt, предназначенный для оснащения вашей команды передовыми навыками управления проектами, необходимыми для  повышения Операционной эффективности. Этот тренинг рассчитан на профессионалов, стремящихся стать экспертами в методологии DMAIC, анализе корневых причин и продвинутом анализе данных с использованием Minitab. Благодаря многоступенчатой деловой игре Del Sim, разработанной партнерами BMGI, участники получат уникальный практический опыт применения этих навыков в реальных сценариях.

Ключевое отличие нашей программы – это разработанные BMGI детальные дорожные карты и алгоритмы внутри каждой из фаз DMAIC, которых более 80. Эти инструменты обеспечивают практические решения в любой ситуации и для любой индустрии, помогая участникам эффективно справляться с различными вызовами и достигать устойчивых улучшений. В дополнение к тренингу, коучинг резко повышает вероятность успешного и быстрого завершения проекта с высоким экономическим эффектом.

Наша программа также полностью соответствует требованиям IASSC.ORG, что гарантирует высокие стандарты обучения и сертификации. Успешные кандидаты получат международный сертификат Lean Six Sigma Black Belt от BMGI, признанный IASSC, при условии сдачи онлайн-экзаменов и завершения двух проектов DMAIC.

Каждый модуль программы занимает 5 дней в классе или 10 дней онлайн, по 4 часа каждый день. Между модулями предусмотрен перерыв, обычно от 4 до 6 недель, чтобы участники могли применить полученные знания на практике в рамках первого проекта. В это время проводятся сессии по индивидуальному коучингу, направленные на поддержку и углубление практических навыков участников.

Постоянное использование LMS, как при обучении онлайн, так и в классе, является еще одним отличием учебных программ от BMGI. В каждом учебном блоке есть минимум одно упражнение-тест для мгновенной проверки индивидуального понимания. Каждый модуль-неделя содержит от 15 до 20 таких тестов. Многие клиенты используют выгрузки из LMS для оперативного мониторинга и корректирующих действий, что помогает поддерживать высокий уровень усвоения материала и оперативно реагировать на возникающие трудности.

Сертифицированных поясов, в каком-то смысле, можно сравнить с производственной линией, которая будет производить или завершать проекты DMAIC с подтвержденным экономическим эффектом, принося компаниям постоянный доход. Наша программа гарантирует, что менеджеры проектов разовьют способности, необходимые для ведения проектов DMAIC в различных отраслях бизнеса. Выпускники курса не только освоят инструменты и методы, необходимые для выявления и управления корневыми причинами, но и будут обладать навыками анализа непрерывных и атрибутивных данных, моделирования регрессии и планируемых экспериментов. Присоединяйтесь к нам и получите уникальные знания и опыт, которые помогут вашей организации достичь новых высот в Операционной эффективности.

Модуль I: Стадия Определение

В Модуле 1 участники приобретут ключевые навыки для успешного старта проектов Lean Six Sigma. Они научатся правильно определять проблемы, устанавливать цели и распределять роли в команде. Участники освоят создание устава проекта, управление изменениями и базовый статистический анализ с Minitab. Применение SIPOC и Голоса клиента (VOC) поможет лучше понять процессы и ожидания клиентов. Деловая игра Del Sim предоставит практический опыт и закрепит полученные знания.

Обзор Lean Six Sigma (LSS)

Этот элемент представляет собой углубленное введение в методологию Lean Six Sigma. Участники узнают о ключевых принципах LSS, таких как снижение вариаций и устранение потерь, а также об основах философии непрерывного улучшения. Обзор включает примеры успешного применения LSS в различных отраслях, что помогает участникам понять, как эти принципы могут быть адаптированы для их собственных организаций. Преимущества применения LSS охватывают повышение качества продукции и услуг, сокращение затрат и улучшение клиентского опыта.

Роли и ответственность

На этом этапе участники познакомятся с различными ролями, которые существуют в проектах Lean Six Sigma. Это включает понимание функций и обязанностей таких ключевых позиций, как Черные и Зеленые Пояса, Проектные Менеджеры и Спонсоры проектов. Участники изучат, как эффективное распределение ролей и ответственность за задачи способствуют улучшению командной работы и успешному выполнению проектов. Этот элемент также охватывает методы коммуникации и взаимодействия между различными ролями для достижения общих целей.

Введение в стадию Определение

На этом этапе участники знакомятся с дорожной картой стадии Определение. Они узнают, как четко формулировать проблему, устанавливать конкретные цели и собирать начальные данные. Дорожная карта помогает структурировать процесс, обеспечивая ясность и согласованность среди всех участников проекта. Это создаёт прочный фундамент для дальнейших этапов методологии DMAIC.

Методологии и метрики LSS

Здесь будут рассмотрены основные методологии и ключевые метрики, используемые в Lean Six Sigma. Участники узнают о каждом этапе этих методологий, от определения проблемы до контроля достигнутых улучшений. Обсуждаются важнейшие метрики, включая первичные метрики (основные показатели производительности процесса), вторичные метрики (показатели, поддерживающие основную цель), метрики последствий (негативное влияние на процессы и организацию) и финансовые метрики (экономическая эффективность). Это поможет участникам эффективно оценивать текущее состояние процессов и измерять успех внедрения улучшений.

Введение в управление изменениями

Этот элемент охватывает принципы и стратегии управления изменениями в организации. Участники изучат, как планировать и осуществлять изменения, чтобы минимизировать сопротивление и повысить вероятность успешного внедрения улучшений. Включены стратегии вовлечения заинтересованных сторон, методы преодоления сопротивления изменениям и подходы к поддержанию мотивации команды. Участники также узнают о важности коммуникации и прозрачности в процессе управления изменениями.

Устав проекта

Участники узнают, как создавать и структурировать устав проекта, который определяет его цели, задачи и основные параметры, необходимые для успешного выполнения. Устав проекта служит официальным документом, фиксирующим согласованные цели, обоснование проекта, ресурсы и сроки. Этот элемент также охватывает процесс утверждения устава, что обеспечивает ясность и согласованность ожиданий между всеми участниками проекта.

Основы Minitab — 1

Начальное знакомство с программой Minitab, одной из ведущих программ для статистического анализа данных. Участники научатся базовым функциям и инструментам, таким как ввод данных, построение графиков и выполнение основных статистических тестов. Этот элемент предоставляет фундаментальные навыки, которые необходимы для использования Minitab в последующих модулях и для анализа данных в рамках проектов Lean Six Sigma.

Введение в базовые статистики

Этот элемент охватывает основные понятия и методы базовой статистики, необходимые для анализа данных в рамках Lean Six Sigma проектов. Участники изучат меры центральной тенденции (среднее, медиана, мода), меры разброса (дисперсия, стандартное отклонение), а также основы вероятностных распределений. Эти знания помогут участникам понимать и интерпретировать данные, что является критически важным для успешного выполнения проектов улучшения.

SIPOC (Поставщики, Входы, Процесс, Выходы, Клиенты)

Инструмент SIPOC помогает определить и анализировать ключевые элементы процесса, начиная от поставщиков и заканчивая клиентами. Участники научатся создавать SIPOC диаграммы, которые предоставляют визуальное представление всех основных компонентов процесса. Это способствует полному пониманию текущих процессов и выявлению возможностей для улучшений, а также служит основой для дальнейшего анализа и оптимизации.

Голос клиента (VOC)

Методы сбора и анализа требований и ожиданий клиентов, что позволяет участникам лучше понять и удовлетворить потребности клиентов. Участники изучат различные методы сбора VOC, включая опросы, интервью и фокус-группы. Анализ VOC помогает определить критически важные для качества (CTQ) параметры и направляет усилия по улучшению на те аспекты, которые наиболее важны для клиентов.

Деловая игра – Del Sim

Del Sim — это многоступенчатая деловая игра, где участники применяют на практике полученные знания и навыки Lean Six Sigma в симулированных условиях. В первом раунде игры участники познакомятся с основами, начнут разрабатывать стратегии для улучшения процессов, проведут анализ текущего состояния и предложат первые улучшения. Эта игра помогает участникам увидеть реальное применение теории и лучше понять сложные аспекты управления процессами.

Обзор проектов

Обзор проектов — это важная часть нашего курса, где каждый участник получает возможность представить свой проект. Эти пятиминутные презентации позволяют участникам поделиться своими достижениями, полученными данными и проблемами, с которыми они столкнулись. Обсуждения проводятся в конце каждого дня, за исключением пятницы. Этот формат способствует обмену знаниями и опытом между участниками, а также позволяет преподавателям и коллегам предоставить ценные советы и рекомендации для дальнейшего улучшения проектов.

Модуль II: Стадия Измерение

В Модуле 2 участники научатся собирать и анализировать точные данные для оценки текущих процессов. Они освоят техники картирования процессов, такие как Карта Потока Создания Ценности (VSM), Диаграмма Течения Процесса (PFD) и Диаграмма спагетти, чтобы визуализировать и оптимизировать рабочие потоки. Участники узнают, как определять и оценивать ценность процессов, выявлять и устранять восемь типов потерь, а также углубят свои знания в работе с Minitab для продвинутого анализа данных. Анализ систем измерений (MSA) и оценка стабильности процессов помогут обеспечить точность и надежность данных. Практическое применение этих навыков в деловой игре Del Sim углубит понимание и улучшит стратегии участников для реальных проектов.

Обзор стадии Определение

В начале модуля проводится обзор стадии Определение. Участники вспоминают материалы предыдущей недели, работая с системой управления обучением (LMS). Этот обзор помогает закрепить ключевые концепции и методы, изученные на предыдущей неделе, и обеспечивает плавный переход к новым темам. Участники также получают возможность задать вопросы и обсудить любые трудности, с которыми они столкнулись, что способствует более глубокому пониманию и эффективному применению методологии DMAIC в дальнейших стадиях.

Введение в стадию Измерение

На этом этапе участники знакомятся с дорожной картой стадии Измерение. Они узнают, как собирать точные и достоверные данные, которые необходимы для анализа текущего состояния процессов. Дорожная карта стадии Измерение помогает структурировать процесс сбора данных, обеспечивая их точность и надежность. Это позволяет участникам получить полное понимание текущего состояния процессов и подготовить основу для анализа на следующем этапе методологии DMAIC.

Картирование процессов.

Техники визуализации и анализа бизнес-процессов позволяют участникам четко видеть текущие процессы и выявлять области для улучшений. Участники научатся создавать различные виды карт процессов, такие как Карта Потока Создания Ценности (VSM), Диаграмма Течения Процесса (PFD) и Диаграмма спагетти. Эти методы помогают визуализировать шаги процесса, выявить узкие места и определить области для оптимизации, способствуя более эффективному управлению процессами и повышению общей производительности.

Определение ценности

Методы определения и оценки ценности процессов и результатов помогают участникам сосредоточиться на наиболее важных аспектах для клиентов. Участники узнают, как идентифицировать действия, добавляющие и не добавляющие ценности, и как перераспределить ресурсы для максимизации ценности для клиента. Этот элемент также охватывает методы оценки текущей эффективности процесса и выявления возможностей для улучшений.

Восемь типов потерь

Идентификация и устранение восьми видов потерь в бизнес-процессах способствует повышению эффективности. Участники изучат восемь основных типов потерь, таких как перепроизводство, ожидание, избыточные запасы, ненужная транспортировка, лишние движения, дефекты, избыточная обработка и неиспользованные творческие способности сотрудников. Этот элемент поможет участникам выявлять и устранять потери в своих процессах для улучшения их эффективности.

Основы Minitab — 2

Продолжение обучения работе с Minitab, углубление в функционал программы и применение её инструментов для анализа данных. Участники изучат более продвинутые функции, такие как анализ вероятностей и частотные графики. Эти навыки необходимы для точного и надежного анализа данных в проектах Lean Six Sigma.

Базовые статистики – часть 2

Расширенное изучение базовых статистик для более глубокого анализа данных и понимания их значимости. Участники научатся использовать методы дескриптивной статистики для описания данных, а также более сложные статистические методы для анализа вариаций и трендов. Это поможет участникам лучше понимать результаты анализа данных и принимать обоснованные решения.

Анализ систем измерений

Методы оценки и улучшения точности и надежности систем измерений критичны для получения достоверных данных. Участники узнают о проведении анализа системы измерений (MSA), включая анализ повторяемости и воспроизводимости (R&R). Этот элемент помогает обеспечить, что собранные данные точны и надежны, что является основой для последующих этапов анализа и улучшения.

Анализ стабильности

Оценка стабильности процессов и выявление областей для улучшения с целью поддержания качественных и предсказуемых результатов. Участники научатся использовать статистические методы для оценки стабильности процессов, такие как контрольные карты. Это позволяет выявить вариации в процессе и определить, являются ли они управляемыми или случайными, что важно для поддержания постоянного качества.

Анализ возможностей

Оценка текущих возможностей и выявление потенциальных улучшений для достижения более высоких результатов. Участники научатся использовать методы анализа возможностей (Capability Analysis) для оценки способности процесса удовлетворять требования клиентов. Это включает расчёт коэффициентов возможностей, таких как Z Score, Cp, Cpk, Pp и Ppk, что помогает определить, насколько эффективно процесс работает в рамках установленных допусков.

 

Деловая игра – Del Sim Раунд 2

Участники продолжают применять полученные знания в симуляции, углубляя понимание процессов и улучшая свои стратегии. Во втором раунде они более глубоко анализируют данные, собранные на первом этапе, и разрабатывают более сложные решения для улучшения процессов. Эта практика помогает участникам закрепить полученные знания и подготовиться к реальным проектам.

Обзор проектов

Обзор проектов — это важная часть нашего курса, где каждый участник получает возможность представить свой проект. Эти пятиминутные презентации позволяют участникам поделиться своими достижениями, полученными данными и проблемами, с которыми они столкнулись. Обсуждения проводятся в конце каждого дня, за исключением пятницы. Этот формат способствует обмену знаниями и опытом между участниками, а также позволяет преподавателям и коллегам предоставить ценные советы и рекомендации для дальнейшего улучшения проектов.

Модуль III: Стадия Анализ

В Модуле 3 участники научатся использовать методы анализа данных для выявления корневых причин проблем. Они освоят инструменты анализа причин и следствий, такие как диаграммы Исикавы и метод 5 Why, что поможет глубже понять источники отклонений. Участники также изучат графический анализ данных, включая построение и интерпретацию различных графиков для выявления трендов и аномалий.

Применение теоремы центрального предела, доверительных интервалов и методов проверки гипотез позволит участникам делать обоснованные выводы на основе данных. Они научатся проводить анализ дисперсии (ANOVA), использовать методы 5С и визуализации для оптимизации рабочих процессов и пространства.

Практическое применение навыков будет включать построение и интерпретацию регрессионных моделей, как непрерывных, так и дискретных, что поможет прогнозировать результаты и разрабатывать предсказательные модели. Участники также узнают о методах тестирования средних значений и дисперсий для оценки изменений и их значимости.

Завершит модуль деловая игра Del Sim, в которой участники применят более сложные инструменты анализа, улучшая свои стратегии и решения. Это поможет закрепить знания и подготовиться к реальным проектам, обеспечивая эффективное управление процессами и улучшение их качества.

Обзор стадии Измерение

В начале модуля проводится обзор стадии Измерение. Участники вспоминают материалы предыдущей недели, работая с системой управления обучением (LMS). Этот обзор помогает закрепить ключевые концепции и методы, изученные на предыдущей неделе, и обеспечивает плавный переход к новым темам. Участники также получают возможность задать вопросы и обсудить любые трудности, с которыми они столкнулись, что способствует более глубокому пониманию и эффективному применению методологии DMAIC в дальнейших стадиях.

Введение в стадию Анализ

На этом этапе участники знакомятся с дорожной картой стадии Анализ. Они изучают методы анализа собранных данных для выявления корневых причин проблем. Дорожная карта стадии Анализ помогает структурировать процесс анализа, обеспечивая систематический подход к выявлению и подтверждению корневых причин. Это позволяет участникам разработать эффективные решения для устранения проблем и подготовить основу для улучшений на следующем этапе методологии DMAIC.

Инструменты анализа причин и следствий

Методы выявления и анализа корневых причин проблем, такие как диаграммы Исикавы, помогают глубже понять источники отклонений. Участники научатся использовать различные инструменты для анализа причин и следствий, такие как 5 Why, диаграммы Исикавы и другие методы. Это помогает определить истинные причины проблем, а не только их симптомы, что важно для разработки эффективных решений.

Графический анализ данных

Использование графиков и визуализаций для анализа данных позволяет легко идентифицировать тренды и аномалии. Участники научатся создавать и интерпретировать различные виды графиков, такие как гистограммы, диаграммы рассеяния, контрольные карты и коробочные диаграммы. Эти визуальные инструменты помогают лучше понять данные и выявить ключевые проблемы и возможности для улучшения.

Теорема центрального предела

Понимание и применение теоремы центрального предела важно для проведения статистического анализа выборок. Участники узнают, как теорема центрального предела позволяет делать выводы о характеристиках генеральной совокупности на основе выборочных данных. Это знание является основой для применения многих статистических методов, используемых в Lean Six Sigma.

Доверительные интервалы

Расчет и интерпретация доверительных интервалов помогают определить диапазон, в котором с определенной вероятностью находится истинное значение параметра. Участники научатся рассчитывать доверительные интервалы для средних, пропорций и других статистических параметров, а также понимать их значение для оценки неопределенности в данных.

Проверка гипотез

Методы проверки статистических гипотез позволяют участникам делать обоснованные выводы на основе данных. Участники изучат различные типы статистических тестов, такие как t-тест, z-тест и χ²-тест, а также методы проведения этих тестов и интерпретации их результатов. Проверка гипотез помогает определить, являются ли наблюдаемые различия в данных значимыми или случайными.

Лин-анализ часть 1: 5С и визуализация

Методы 5С и визуализации помогают оптимизировать рабочее пространство и процессы. Участники изучат принципы 5С (Сортировка, Систематизация, Содержание в чистоте, Стандартизация, Совершенствование), которые направлены на создание организованного и эффективного рабочего места. Применение 5С помогает уменьшить потери времени и ресурсов, улучшить безопасность и повысить производительность. Визуализация включает использование визуальных инструментов, таких как графики, таблицы, схемы и маркеры, для представления информации и статуса процессов. Участники научатся создавать визуальные доски и индикаторы, которые облегчают понимание текущего состояния и выявление проблем. Эти методы способствуют лучшему управлению процессами и быстрому реагированию на изменения.

Односторонний дисперсионный анализ

Анализ данных с помощью одностороннего ANOVA для выявления значимых различий между группами. Участники научатся проводить односторонний анализ дисперсии и интерпретировать его результаты, что помогает оценить влияние одного фактора на исследуемую переменную. ANOVA помогает выявить значимые различия и определить, какие факторы имеют наибольшее влияние на процесс.

Простая линейная регрессия и корреляция

Основы линейной регрессии и корреляционного анализа для выявления зависимостей между переменными и предсказания результатов. Участники научатся строить и интерпретировать линейные регрессионные модели, а также рассчитывать коэффициенты корреляции для оценки силы и направления связей между переменными. Эти навыки важны для анализа причинно-следственных связей и разработки предсказательных моделей.

Введение в логистическую регрессию

Основы логистической регрессии для анализа категориальных данных и предсказания вероятности наступления событий. Участники научатся строить и интерпретировать логистические регрессионные модели, которые используются для анализа бинарных и многоклассовых категориальных данных. Логистическая регрессия помогает оценить вероятность наступления событий на основе множества факторов и используется в различных бизнес-приложениях.

Непрерывная многофакторная регрессия

Этот метод применяется, когда зависимая переменная является непрерывной. Участники научатся строить модели, которые позволяют прогнозировать значения зависимой переменной на основе нескольких независимых переменных. Например, оценка влияния температуры, давления и времени на качество продукции. Непрерывная регрессия помогает выявлять ключевые факторы, влияющие на процесс, и принимать обоснованные решения для его улучшения.

Дискретная многофакторная регрессия

Этот метод используется, когда зависимая переменная является дискретной, например, категориальной или бинарной. Участники изучат методы логистической регрессии для моделирования вероятностей наступления различных событий, таких как дефекты или сбои. Дискретная регрессия позволяет анализировать, как различные факторы влияют на вероятность возникновения тех или иных событий, и помогает в разработке стратегий для минимизации рисков и улучшения процессов.

Тесты средних значений

Сравнение средних значений для оценки различий между группами важно для определения эффективности изменений. Участники изучат методы сравнения средних, такие как t-тест для независимых выборок и парных выборок, а также методы интерпретации результатов этих тестов. Это помогает оценить влияние изменений на процесс и определить, были ли они успешными.

Тесты на дисперсию

Анализ вариации данных с помощью тестов на дисперсию позволяет выявлять значимые различия между группами. Участники научатся проводить тесты на дисперсию, такие как F-тест и анализ дисперсии Левина, чтобы оценить различия в вариабельности между группами и определить, какие факторы влияют на эту вариабельность.

Тесты на пропорции

Анализ пропорциональных данных для выявления значимых различий и улучшения качества процессов. Участники научатся проводить тесты на пропорции, такие как z-тест для пропорций и χ²-тест для независимости, чтобы оценить различия в пропорциях между группами. Эти тесты помогают определить, есть ли значимые изменения в частоте событий или состояний.

Лин-анализ часть 2: Время такта и балансировка процесса

Методы Лин-анализа помогают оптимизировать производственные процессы. Участники изучат время такта, определяющее ритм производства для удовлетворения спроса, и научатся рассчитывать его для установления стабильного темпа работы. Балансировка процесса включает равномерное распределение рабочих задач и ресурсов для минимизации времени простоя. Эти инструменты позволяют эффективно управлять процессами, сокращать издержки и повышать производительность.

FMEA

(анализ режимов и воздействий отказов) Методы анализа потенциальных отказов и рисков в процессах помогают предотвратить проблемы до их возникновения. Участники изучат методологию FMEA, которая включает идентификацию возможных отказов, оценку их последствий и вероятности, а также разработку действий для их предотвращения. FMEA помогает снизить риски и улучшить надежность процессов.

Таблица пропорциональностей

Инструмент для анализа пропорций в данных, который помогает выявлять скрытые зависимости и взаимосвязи. Участники научатся создавать и интерпретировать таблицы пропорциональностей, что помогает анализировать частоты и взаимосвязи между различными категориями данных. Это полезно для понимания структуры данных и выявления ключевых факторов, влияющих на процессы.

Определение размера выборки

Методы расчета необходимого размера выборки для статистического анализа, чтобы результаты были достоверными и репрезентативными. Участники изучат методы определения размера выборки для различных типов данных и статистических тестов, чтобы обеспечить точность и надежность результатов анализа. Это важно для планирования экспериментов и сбор данных.

Деловая игра – Del Sim Раунд 3

Участники продолжают применять полученные знания в симуляции, углубляя понимание процессов и улучшая свои стратегии. В третьем раунде они более глубоко анализируют данные, собранные на первом этапе, и разрабатывают более сложные решения для улучшения процессов. Эта практика помогает участникам закрепить полученные знания и подготовиться к реальным проектам.

Обзор проектов

Обзор проектов — это важная часть нашего курса, где каждый участник получает возможность представить свой проект. Эти пятиминутные презентации позволяют участникам поделиться своими достижениями, полученными данными и проблемами, с которыми они столкнулись. Обсуждения проводятся в конце каждого дня, за исключением пятницы. Этот формат способствует обмену знаниями и опытом между участниками, а также позволяет преподавателям и коллегам предоставить ценные советы и рекомендации для дальнейшего улучшения проектов.

Модуль IV: Стадия Совершенствование

В Модуле 4 участники научатся проводить планируемые эксперименты (DOE) для оптимизации процессов и выявления ключевых факторов. Они освоят методы проведения полных и частичных факторных экспериментов, что поможет определить оптимальные условия для улучшения процессов. Участники изучат расчёт размера выборки для экспериментов, что обеспечит точность и надежность полученных данных.

Практическое применение знаний включает использование центральных точек и блоков, упражнения с катапультой и методы анализа среднеквадратичных отклонений для минимизации вариаций. Участники также освоят методы поверхности отклика для визуализации влияния факторов на результаты и разработку оптимальных условий.

В Модуле 4 также рассматриваются DOE на дискретных результатах и методы EVOP/PLEX для непрерывного улучшения процессов. Завершит модуль деловая игра Del Sim, где участники применят полученные знания на практике, совершенствуя свои стратегии и подходы к улучшению процессов в симулированных условиях.

Обзор стадии Анализ

В начале модуля проводится обзор стадии Анализ. Участники вспоминают материалы предыдущей недели, работая с системой управления обучением (LMS). Этот обзор помогает закрепить ключевые концепции и методы, изученные на предыдущей неделе, и обеспечивает плавный переход к новым темам. Участники также получают возможность задать вопросы и обсудить любые трудности, с которыми они столкнулись, что способствует более глубокому пониманию и эффективному применению методологии DMAIC в дальнейших стадиях.

Введение в стадию Совершенствование

На этом этапе участники знакомятся с дорожной картой стадии Совершенствование. Они изучают методы разработки и внедрения улучшений, направленных на устранение выявленных проблем. Дорожная карта стадии Совершенствование помогает структурировать процесс разработки и внедрения улучшений, обеспечивая систематический подход к их реализации. Это позволяет участникам добиться устойчивых улучшений и подготовить процессы для контроля на следующем этапе методологии DMAIC.

Введение в планируемые эксперименты (DOE)

Основы планирования и проведения экспериментов для оптимизации процессов и выявления влияния различных факторов. Участники изучат принципы дизайна экспериментов (DOE), включая полные и частичные факторные эксперименты, которые помогают определить оптимальные условия и факторы, влияющие на процесс. DOE помогает систематически изучать влияние факторов и находить наилучшие комбинации для улучшения процессов.

Полный факторный эксперимент

Метод проведения полного факторного эксперимента, позволяющего изучить все возможные комбинации факторов и их влияние на результат. Участники научатся планировать и проводить полные факторные эксперименты, которые предоставляют детальную информацию о взаимодействии факторов и их влиянии на выходной параметр. Это позволяет оптимизировать процесс и улучшить его результаты.

2k факторный эксперимент

Проведение экспериментов с двумя и более факторами для оценки их взаимодействия и воздействия на процесс. Участники научатся использовать метод 2k факторного эксперимента для исследования влияния нескольких факторов одновременно и определения их взаимодействий. Этот метод помогает выявить наиболее значимые факторы и их комбинации, которые оказывают наибольшее влияние на процесс.

Частичный факторный эксперимент

Метод проведения частичных экспериментов для оценки основных факторов, минимизируя количество необходимых испытаний. Участники изучат метод частичного факторного эксперимента (Fractional Factorial Design), который позволяет сократить количество экспериментов, сохраняя при этом возможность анализа основных эффектов и взаимодействий. Этот метод помогает эффективно использовать ресурсы и получать достоверные результаты.

Определение размера выборки в DOE

Расчет размера выборки для планируемых экспериментов, чтобы результаты были статистически значимыми и достоверными. Участники научатся определять оптимальный размер выборки для различных типов экспериментов, что позволяет обеспечить достаточную мощность статистического анализа и получить надежные результаты. Это важно для планирования и проведения экспериментов.

Упражнение с катапультой

Практическое упражнение для применения методов планирования экспериментов помогает закрепить теоретические знания. Участники проведут эксперимент с использованием катапульты, что позволяет на практике изучить принципы DOE и применить их для оптимизации процесса. Это упражнение помогает увидеть реальное применение теории и улучшить навыки планирования и анализа экспериментов.

План блоков в случайном расположении

Метод планирования экспериментов с блоками, что позволяет учитывать влияние внешних факторов и повышать точность результатов. Участники научатся использовать блоки для контроля внешних переменных, которые могут влиять на результаты экспериментов. Этот метод помогает минимизировать влияние случайных факторов и получить более точные и надежные результаты.

Центральные точки и блоки

Использование центральных точек и блоков в экспериментах для повышения точности и надежности полученных данных. Участники научатся включать центральные точки в свои эксперименты для проверки нелинейных эффектов и блоки для контроля вариаций, связанных с внешними факторами. Эти техники помогают улучшить качество данных и повысить точность анализа.

DOE на среднеквадратичных отклонениях

Методы планирования экспериментов (DOE) на среднеквадратичных отклонениях помогают оптимизировать процессы путем минимизации вариаций. Участники изучат, как использовать DOE для анализа и снижения среднеквадратичных отклонений, что позволяет улучшить качество продукции и стабильность процессов. Применение этих методов помогает выявить ключевые факторы, влияющие на вариативность, и разработать стратегии для их контроля и минимизации.

Методология поверхности отклика в DOE

Методы оптимизации процессов с использованием поверхности отклика помогают найти оптимальные условия для достижения наилучших результатов. Участники изучат методы построения и анализа поверхностей отклика, которые позволяют визуализировать влияние факторов на выходные параметры и найти оптимальные комбинации факторов. Это помогает улучшить процессы и достичь максимальной эффективности и качества.

DOE на дискретных результатах

Методы планирования экспериментов (DOE) на дискретных результатах помогают оптимизировать процессы с категоричными или бинарными выходными данными. Участники изучат, как применять DOE для анализа влияния различных факторов на дискретные результаты, такие как наличие дефектов или успешное выполнение задач. Эти методы позволяют выявить значимые факторы, влияющие на вероятность определенных исходов, и разработать стратегии для улучшения процесса и повышения качества.

EVOP/PLEX (эволюционные операции/дизайн PLEX)

Применение эволюционных операций и дизайна PLEX для непрерывного улучшения процессов и адаптации к изменяющимся условиям. Участники научатся использовать методы EVOP для постепенного улучшения процессов через небольшие изменения, а также дизайн PLEX для планирования и реализации комплексных улучшений. Эти методы помогают поддерживать высокий уровень эффективности и гибкости в условиях изменяющейся среды.

Обзор проектов

Обзор проектов — это важная часть нашего курса, где каждый участник получает возможность представить свой проект. Эти пятиминутные презентации позволяют участникам поделиться своими достижениями, полученными данными и проблемами, с которыми они столкнулись. Обсуждения проводятся в конце каждого дня, за исключением пятницы. Этот формат способствует обмену знаниями и опытом между участниками, а также позволяет преподавателям и коллегам предоставить ценные советы и рекомендации для дальнейшего улучшения проектов.

Модуль V: Стадия Контроль

В Модуле 5 участники научатся контролировать процессы для поддержания достигнутых улучшений. Они освоят методы генерации и оценки решений, разработку Карты Потока Создания Ценности (VSM) для будущего состояния и использование контрольных карт для мониторинга процессов. Применение методов статистического контроля процессов (SPC) позволит выявлять и устранять причины отклонений, обеспечивая стабильное качество продукции.

Практическое применение знаний включает расчет целевых допусков и статистическое сравнение результатов до и после проекта для оценки эффективности внедренных улучшений. Участники также научатся планировать проекты и оценивать их результаты, используя методы DFSS для создания процессов и продуктов, соответствующих высоким стандартам качества.

Завершит модуль заключительный этап деловой игры Del Sim, где участники применят все полученные знания и навыки для окончательного улучшения своих стратегий и решений, подводя итоги и разрабатывая планы для дальнейшего улучшения.

Обзор стадии Совершенствование

В начале модуля проводится обзор стадии Совершенствование. Участники вспоминают материалы предыдущей недели, работая с системой управления обучением (LMS). Этот обзор помогает закрепить ключевые концепции и методы, изученные на предыдущей неделе, и обеспечивает плавный переход к новым темам. Участники также получают возможность задать вопросы и обсудить любые трудности, с которыми они столкнулись, что способствует более глубокому пониманию и эффективному применению методологии DMAIC в дальнейших стадиях.

Генерация и оценка решений

Методы разработки и оценки решений для улучшения процессов, включая брейнсторминг и методики выбора наилучших вариантов. Участники научатся использовать различные техники генерации идей, такие как брейнсторминг, метод аналогий, 6-3-5, TILMAG, ТРИЗ и 6 Шляп мышления, а также методы оценки и приоритизации решений, такие как матрица Пью. Это помогает выбрать наиболее эффективные и реализуемые улучшения.

Разработка VSM: Будущее состояние (Future State)

Методы разработки Карты Потока Создания Ценности (VSM) для будущего состояния помогают визуализировать и планировать оптимизированные процессы. Участники изучат, как создавать VSM для будущего состояния, чтобы определить идеальные потоки материалов и информации, минимизировать потери и повысить эффективность. Применение VSM Future State позволяет выявить и устранить узкие места, улучшить качество и сократить время выполнения процессов, обеспечивая стратегическое планирование и устойчивое развитие.

Деловая игра – Del Sim Раунд 4

Участники продолжают развивать свои стратегии, применяя новые инструменты и методы для достижения лучших результатов. В четвертом раунде игры они используют знания, полученные в предыдущих модулях, для дальнейшего улучшения процессов и оценки эффективности своих решений. Этот этап помогает участникам применить теоретические знания на практике и улучшить свои навыки в реальных условиях.

Введение в стадию Контроль

На этом этапе участники знакомятся с дорожной картой стадии Контроль. Они изучают методы мониторинга и контроля улучшенных процессов для обеспечения их стабильности и предотвращения возврата к предыдущим состояниям. Дорожная карта стадии Контроль помогает структурировать процесс мониторинга и контроля, обеспечивая систематический подход к поддержанию улучшений. Это позволяет участникам поддерживать достигнутые улучшения и обеспечивать постоянное высокое качество процессов.

Введение в контроль

Основные методы и инструменты контроля качества процессов помогают поддерживать стабильность и предсказуемость результатов. Участники научатся использовать различные контрольные карты и другие инструменты для мониторинга процессов и выявления отклонений. Это позволяет своевременно обнаруживать и устранять проблемы, поддерживая высокое качество продукции или услуг.

Методы контроля

Различные методы контроля процессов для обеспечения их стабильности и высокого качества продукции или услуг. Участники изучат методы статистического и административного контроля, такие как контрольные карты, аудиты качества и системы обратной связи. Эти методы помогают поддерживать стабильность процессов и обеспечивать соответствие продукции или услуг установленным стандартам качества.

Введение в систему статистического контроля процессов (SPC)

Основы статистического контроля процессов включают использование контрольных карт для мониторинга и улучшения процессов. Участники научатся применять SPC для анализа вариаций в процессе и определения их причин. Это помогает поддерживать стабильность процессов и предотвращать возникновение дефектов, что является ключевым аспектом обеспечения высокого качества.

Переменные SPC (Statistical Process Control)

Статистический контроль процесса для переменных данных включает в себя использование контрольных карт и других инструментов для мониторинга и анализа данных, которые могут принимать любое значение в определенном диапазоне (например, длина, вес, время). Основная цель переменного SPC — выявление и устранение причин отклонений в процессе для обеспечения стабильного и предсказуемого качества продукции.

Атрибутивные SPC (Statistical Process Control)

Статистический контроль процесса для атрибутивных данных фокусируется на данных, которые можно классифицировать по категориям (например, количество дефектов, количество случаев). Этот метод контроля использует контрольные карты для атрибутивных данных, чтобы выявлять и анализировать вариабельность в процессе и принимать меры для устранения причин отклонений, тем самым повышая качество и надежность продукции или услуг.

Расчёт целевых допусков

Методы расчета целевых допусков помогают установить точные параметры для контроля качества продукции. Участники изучат, как определять и устанавливать допуски для различных характеристик продукта, чтобы обеспечить соответствие требованиям и минимизировать вариации. Применение этих методов позволяет оптимизировать процессы, улучшить качество продукции и снизить количество дефектов, обеспечивая надежность и удовлетворенность клиентов.

Статистическое сравнение результатов До-После проекта

Методы статистического сравнения результатов до и после проекта помогают оценить эффективность внедренных улучшений. Участники изучат, как применять статистические тесты, такие как t-тесты и тесты пропорций, а также анализ Возможностей, для анализа данных до и после изменений. Применение этих методов позволяет объективно оценить, достигнуты ли поставленные цели, и подтвердить значимость улучшений, обеспечивая данные для обоснованных управленческих решений.

Планирование проекта и результатов

Методы планирования и оценки результатов проектов помогают обеспечить их успешное завершение и достижение поставленных целей. Участники изучат методы планирования проектов, а также методы оценки результатов проектов. Это помогает обеспечить, что проекты завершаются в срок, в рамках бюджета и достигают поставленных целей.

Введение в дизайн для Six Sigma (DFSS)

Основы разработки процессов и продуктов с учетом требований Six Sigma помогают достигать высокого качества и эффективности с самого начала. Участники изучат методы DFSS, которые включают планирование и реализацию процессов, ориентированных на достижение Six Sigma уровней качества. Это помогает создать процессы и продукты, которые изначально соответствуют высоким стандартам качества.

Процесс завершения проекта

Шаги по успешному завершению проектов и оценке их эффективности включают документирование результатов и внедрение улучшений. Участники научатся составлять отчеты о завершении проектов, проводить итоговые оценки и разрабатывать планы по внедрению улучшений. Это помогает обеспечить, что достигнутые результаты устойчивы и могут быть применены в других проектах или процессах.

Деловая игра – Del Sim Раунд 5

Заключительный этап деловой игры, где участники применяют все полученные знания и навыки для окончательного улучшения своих стратегий и решений. В пятом раунде игры они подводят итоги своих действий, оценивают достигнутые результаты и разрабатывают планы по дальнейшему улучшению. Этот этап помогает участникам закрепить полученные знания и навыки и подготовиться к реальным проектам улучшения в своей организации

Обзор проектов

Обзор проектов — это важная часть нашего курса, где каждый участник получает возможность представить свой проект. Эти пятиминутные презентации позволяют участникам поделиться своими достижениями, полученными данными и проблемами, с которыми они столкнулись. Обсуждения проводятся в конце каждого дня, за исключением пятницы. Этот формат способствует обмену знаниями и опытом между участниками, а также позволяет преподавателям и коллегам предоставить ценные советы и рекомендации для дальнейшего улучшения проектов.

После завершения обучения

После завершения обучения участники проходят процесс сертификации, который включает сдачу экзаменов и выполнение сертификационных проектов. Онлайн-тестирование проводится в формате открытой книги и состоит из 12 секций по методологии DMAIC. Для успешного завершения тестирования необходимо правильно ответить минимум на 70% вопросов в каждой секции.

Участники также обязаны сдать два сертификационных проекта, соответствующих требованиям BMGI. Эти проекты должны охватывать все стадии DMAIC, демонстрировать статистически подтвержденные улучшения и содержать оценку экономического эффекта от внедренных изменений. Результаты проектов должны быть подтверждены подписями Спонсора и Финансового контролера, сканы подписей прикладываются к проекту.

Каждый проект после завершения переходит на стадию реализации. В этой стадии осуществляется мониторинг результатов через 3, 6 и 12 месяцев. После 12 месяцев проект окончательно закрывается, проводится расчет фактического экономического эффекта и связанный с ним окончательный расчет бонусов. При необходимости результаты проекта используются для корректировки производственных нормативов и бюджетов.

Применение таксономии Блума для Чёрных Поясов (Black Belts) Lean Six Sigma

Таксономия Блума служит структурой для классификации образовательных целей по уровням сложности и глубины освоения. В рамках обучения Чёрных Поясов LSS, таксономия Блума применяется для оценки и формирования обучающих модулей, что помогает углубить понимание и способности специалистов в использовании ключевых инструментов Lean Six Sigma.

Инструменты уровня 1 (Осведомленность):

• Алгоритм DMADV: Введение в основные этапы процесса DMADV (Define, Measure, Analyze, Design, Verify) для разработки новых процессов и продуктов, которые соответствуют требованиям клиентов.

Инструменты уровня 2 (Понимание):

• Рациональные допуска и моделирование Монте Карло: Методы установления допустимых отклонений и использование моделирования Монте Карло для анализа риска и неопределенности в процессах.
• ТРИЗ (Теория решения изобретательских задач): Углублённое изучение методов и принципов ТРИЗ для решения сложных задач и генерирования инновационных решений.
• Анализ временных рядов: Методы анализа временных данных для выявления трендов и сезонных колебаний, а также прогнозирования будущих значений.

Остальные элементы учебной программы — уровень 4 (Анализ):

• Продвинутые методы статистического анализа: Участники осваивают сложные статистические методы и инструменты для анализа данных, включая многомерный анализ и регрессионные модели.
• Оптимизация процессов: Углублённое изучение методов оптимизации процессов, таких как проектирование экспериментов (DOE) и оптимизация поверхности отклика.
• Управление изменениями и лидерство: Стратегии управления изменениями и лидерские навыки для успешного внедрения и поддержания улучшений в организации.
• Контроль и обеспечение качества: Методы контроля и обеспечения качества, включая статистический контроль процессов (SPC) и методы устойчивого улучшения.
• Проектный менеджмент и стратегическое планирование: Навыки управления проектами и стратегического планирования для успешного выполнения и внедрения проектов по улучшению.

Таким образом, курс для Чёрных Поясов Lean Six Sigma углубляет и расширяет компетенции участников, обеспечивая их способность к критическому анализу и применению инструментов Lean Six Sigma на высоком уровне в соответствии с принципами таксономии Блума. Это способствует более глубокому пониманию материала и укреплению навыков, необходимых для успешного выполнения и управления сложными проектами по улучшению процессов.

Заключение

Завершив нашу программу Lean Six Sigma Black Belt, участники будут готовы эффективно управлять сложными проектами, достигая значительных улучшений в бизнес-процессах. Наш курс предоставляет глубокие знания в методологиях DMAIC и DMADV, детальные дорожные карты и алгоритмы от BMGI, а также практический опыт через деловую игру Del Sim. Сертифицированные пояса способны последовательно завершать проекты DMAIC с подтвержденным экономическим эффектом, принося компании постоянный доход, а также предоставлять экспертизу и коучинг для Зелёных Поясов LSS.
Кроме того, наш коучинг существенно повышает вероятность успешного завершения проектов, обеспечивая высокий экономический эффект. Программа полностью соответствует требованиям IASSC.ORG, что гарантирует признанную международную сертификацию. Присоединяйтесь к нам, чтобы получить навыки и знания, которые помогут вашей организации достичь операционного совершенства и устойчивого роста.