Добро пожаловать в углубленный тренинг для Исполнительных Спонсоров по программе Lean Six Sigma (LSS), разработанный для менеджеров среднего звена. Этот курс нацелен на детальное погружение в ключевые аспекты и инструменты методологии DMAIC, предоставляя участникам комплексное освоение продвинутых практик управления проектами LSS.
Программа тренинга объединяет теоретические основы и практическое применение инструментов, с особым акцентом на роль и ответственность спонсоров в успешной реализации проектов. Участники узнают о девяти ключевых инструментах для спонсоров, включая разработку бизнес-кейсов и статистический анализ, и получат навыки для эффективного сопровождения проектных команд на всех стадиях DMAIC.
Курс проводится как в формате классического обучения, так и онлайн, и требует предварительного прохождения базового тренинга для исполнительных спонсоров. Это обучение станет вашим надежным путеводителем в мире Lean Six Sigma, позволяя глубже понять и активно применять методы и инструменты для достижения выдающихся бизнес-результатов.
В качестве особенности нашего тренинга, мы интегрировали сквозное практическое упражнение, использующее катапульты, для иллюстрации и углубления понимания принципов и преимуществ аналитических методов, применяемых в рамках программы обучения Поясов Lean Six Sigma. В классическом формате обучения используются реальные катапульты, что позволяет участникам наглядно увидеть результаты своих экспериментов. В онлайн-формате тренинга применяются виртуальные катапульты, обеспечивающие аналогичный опыт с помощью специализированного программного обеспечения. Это упражнение не только способствует лучшему усвоению теоретических знаний, но и позволяет участникам развить практические навыки в анализе данных и принятии решений, что является ключевым для успешного выполнения проектов по улучшению процессов в их организациях.
Содержание
- Бизнес-кейс проекта и его особенности
- Показатели проекта (Первичный, Вторичные, Последствий)
- Описательные статистики – центр и разброс
- Анализ Систем Измерений
- Анализ возможностей (Уровень Сигм)
- Проверка гипотез
- Регрессионный анализ
- Проектируемые эксперименты
- Статистический контроль процессов
- Применение таксономии Блума
- Заключение
Бизнес-кейс проекта и его особенности
Разъяснение важности бизнес-кейса, который уже был представлен на первом тренинге, с дополнительным акцентом на его критичности для успеха проекта. Согласно статистике BMGI, до половины проектов DMAIC не были завершены из-за проблем с бизнес-кейсом. Спонсоры совместно с поясами учатся выявлять и устранять потенциальные проблемы в бизнес-кейсе.
Показатели проекта (Первичный, Вторичные, Последствий)
Обучение пониманию различных типов показателей проекта. Первичные показатели – это мерило успеха проекта, вторичные представляют дополнительные преимущества, а последствия – это нежелательные изменения, которые могут произойти в результате реализации проекта DMAIC.
Описательные статистики – центр и разброс
Обзор описательных статистик для понимания распределения данных проекта. Спонсоры научатся интерпретировать основные характеристики данных, включая среднее значение (центр) и стандартное отклонение (разброс), чтобы обеспечить качественный анализ проектных данных.
Анализ Систем Измерений
Введение в важные метрики анализа систем измерений, такие как Gage R&R для лабораторных измерений и оценка точности и разброса измерительных приборов. Спонсоры учатся оценивать надежность данных, используемых в проектах.
Анализ возможностей (Уровень Сигм)
Обучение метрикам, таким как Z Score, Cpk, Ppk, Cp, Pp, позволяющим оценить способность процесса соответствовать требованиям. Эти метрики помогают спонсорам понять, как улучшения влияют на качество процессов.
Проверка гипотез
Освещение важности понимания нулевой и альтернативной гипотезы, а также роли p-value в статистическом тестировании. Спонсоры учатся оценивать статистическую значимость результатов анализа, проводимого поясами.
Регрессионный анализ
Изучение принципов регрессионного анализа и важности показателя R-Sq adj как оценки качества моделей. Спонсоры учатся использовать эти модели для принятия информированных решений на основе анализа.
Проектируемые эксперименты
Разъяснение спонсорам принципов многофакторной оптимизации процессов. Введение виртуального соревнования с катапультами для понимания воздействия различных переменных на результат, что помогает улучшить целевые показатели проекта.
Статистический контроль процессов
Обучение использованию карт Шухарта и других форм статистического контроля для мониторинга процессов. Спонсоры изучают, как оптимальные значения, полученные в результате экспериментов, могут быть внедрены в процессы для поддержания контроля качества.
Применение таксономии Блума
Таксономия Блума служит структурой для классификации образовательных целей по уровням сложности и глубины освоения. В рамках этого продвинутого тренинга для исполнительных спонсоров LSS, таксономия Блума применяется для оценки и формирования обучающих модулей, углубляя понимание и способности управляющего персонала в использовании ключевых инструментов Lean Six Sigma.
- Инструменты 1 и 2 (Бизнес-кейс проекта и его особенности; Показатели проекта): Эти компоненты тренинга расширяются до уровня 3 (Применение) таксономии Блума. Спонсоры учатся не только понимать концепции, изложенные на предыдущем уровне 2 (Понимание), но и активно применять эти знания для оценки и корректировки проектных предложений в реальных условиях, что предусматривает анализ возможных исходов и последствий реализации проектов.
- Остальные инструменты (с 3 по 9): Обучение по этим инструментам доводится до уровня 2 (Понимание). Спонсоры углубляют свои знания о статистических методах и инструментальных анализах, которые были введены на уровне 1 (Осведомленность) в рамках предыдущего тренинга. Цель состоит в том, чтобы спонсоры могли точно интерпретировать результаты, получаемые поясами, и эффективно участвовать в принятии решений на основе данных.
Таким образом, курс углубляет и расширяет компетенции спонсоров, обеспечивая их способность к критическому анализу и применению инструментов Lean Six Sigma на более высоком уровне в соответствии с принципами таксономии Блума. Это способствует более глубокому пониманию материала и укреплению административных навыков, необходимых для успешного спонсирования проектов по улучшению процессов.
Заключение
Завершая продвинутый тренинг для исполнительных спонсоров Lean Six Sigma, становится ясно, что многие участники до начала обучения недооценивают сложность и глубину процессов DMAIC по сравнению с более простыми кайдзен-проектами. Этот курс разъясняет, почему обширное и систематическое обучение поясов не только желательно, но и критически важно для успешного проведения сложных проектов по улучшению процессов.
Особенно примечательным становится сквозное упражнение с катапультой, которое демонстрирует участникам преимущества структурированного развития аналитических навыков. Это упражнение помогает спонсорам на собственном опыте понять значение тщательной статистической подготовки и строгости в подходах к управлению проектами.
Применение статистических методов, таких как проверка гипотез для сравнения показателей до и после внедрения изменений, дает спонсорам понимание важности точных данных для обоснования решений. Также они узнают, как факторы влияют на нестабильность процессов и как можно управлять этими процессами с помощью регрессионного анализа и контрольных карт Шухарта.
В результате, тренинг не только повышает уровень понимания у спонсоров о необходимости и полезности аналитических навыков среди сотрудников, но и подчеркивает их собственную роль в поддержке и развитии этих навыков в рамках организации для достижения устойчивого операционного успеха.
В рамках тренинга спонсоры также приобретают более глубокое понимание о том, как инструменты DMAIC могут применяться не только в контексте конкретных проектов, но и в ежедневном управлении процессами. Это знание расширяет их возможности для повышения эффективности и оптимизации работы на регулярной основе.
Обучение демонстрирует, что многие аналитические методы и инструменты, используемые в DMAIC, такие как анализ данных, регрессионный анализ и статистический контроль, могут эффективно применяться для мониторинга и улучшения операционной деятельности вне зависимости от формальных проектных рамок. Спонсоры учатся распознавать возможности для применения этих инструментов в повседневной деятельности, что способствует более стратегическому и осмысленному подходу к управлению изменениями и устойчивому развитию компании.